Читайте также:
|
|
Сравнение абсолютных величин, как правило, не позволяет сделать верные выводы о риске (вероятности) возникновения какой-либо болезни, например, среди населения разных территорий или различных возрастных групп на одной территории. Это связано с тем, что даже при одинаковом риске заболевания количество заболевших определятся численностью населения (М), среди которого выявлены эти больные. ИП позволяют исключить влияние численности населения на выводы о риске возникновения данной болезни.
В эпидемиологии при изучении заболеваемости используют несколько различные ИП, объединяемые общими терминами: «показатели заболеваемости», или «показатели частоты заболеваний», «меры частоты заболеваний», «коэффициенты заболеваемости».
В общем виде ИП могут быть представлены как отношение
ЯВЛЕНИЕ/СРЕДА.
В нашем случае «явление» — это абсолютное число заболевших (больных), «среда» — численность населения. Общая формула расчета ИП:
I=A/N * R
где I —одна из разновидностей ИП;
А (или Абс.) — абсолютное число случаев какой-либо болезни в определенной группе населения (группе риска) за данный отрезок времени на данной территории;
N — численность той же группы населения (группы риска), среди которого выявлены А случаев указанной болезни за тот же отрезок времени на той же территории;
R — размерность показателя, которая может выражаться любым числом 10":
• в долях единицы (редко);
• в процентах, т. е. на 100 человек, 0/0
• в промилле — на 1000 человек, 0/00
• в продецимилле — на 10 000 человек, 0/000
• в просантимилле — на 100 000 человек, 0/0000
В приведенных таблицах и графиках будут использоваться знаки размерности, а не их словесное выражение. Например, «заболеваемость на 100 000 человек населения» будет обозначаться как 0/0000.
Из формулы следует, что показатель частоты отличается от абсолютного числа заболеваний прежде всего тем, что рассчитывается относительно численности группы риска (группы населения). Нередко показатели заболеваемости всего населения данной территории называют общими, грубыми, а показатели отдельных групп — групповыми, специфическими, частными. Следует отметить, что путем сложения всех групповых ИП в большинстве случаев нельзя получить показатель заболеваемости всего населения, так как каждый групповой показатель рассчитан для разной численности населения. Чтобы вычислить показатель заболеваемость всего населения, необходимо общее число больных разделить на численность этого населения.
Размерность ИП может быть любой, при этом показатели заболеваемости населения городов, областей, стран чаще всего выражают в просантимилле (0/0000), т.е. 100 000 человек населения. Для оценки заболеваемости небольших по численности групп риска применяют остальные размерности, вплоть до процентов. Однако при сравнении нескольких показателей необходимо использовать одинаковую размерность. При необходимости можно легко изменить размерность показателя: переместить запятую влево или вправо от начального положения. Например, показатель 1532,1 0/0000 при переводе вдругие размерности будет выглядеть как 153,2 0/000> или 15,3 0/00, или 1,5 0/0.
Если важно заострить внимание на риске появления какой-либо болезни, следует выбрать наиболее наглядную размерность показателя. Так, в приведенном выше примере этот показатель гораздо легче воспринимается в процентах (1,5 случая на 100 человек), чем в просантимилле (1532,1случая на 100 000 человек). Так же трудно воспринимается, например, данный показатель, обозначенный 0,02 0/0, т.е. 0,02 случая на 100 человек. Лучше выразить его в продецимилле, т. е. 2,0 0/000 (2 случая на 10000) или в показателях большей размерности.
Любые показатели заболеваемости, абсолютные или относительные, имеют названия, без которых их использование теряет всякий смысл. Например, информация о том, что заболеваемость составила 1276,3 0/0000> не имеет никакого эпидемиологического смысла. Если даже уточнить, что заболеваемость острыми кишечными инфекциями составила 1276,3 0/0000 то и это не изменит общую картину. Даже более подробная информация — заболеваемость острыми кишечными инфекциями в г. Москве составила 1276,3 0/0000 или же заболеваемость острыми кишечными инфекциями в г. Москве в 2002 году составила 1276,3 0/0000 - не позволяет однозначно трактовать данные. Это связано с тем, что в первом случае отсутствует обозначение группы риска и времени, а во втором, хотя и указано время, но нет названия группы риска. Абсолютно точная информация, соответствующая этому показателю, выглядит следующим образом: заболеваемость острыми кишечными инфекциями детей до 14 лет в г. Москве в 2002г. составила 1276,3 0/0000.
Из сказанного следует, что информация об абсолютных или относительных показателях заболеваемости будет полной только вместе с указанием названия болезни, времени (периода) и места выявления (регистрации) больных, с названием группы риска (все население или отдельные группы) и обозначением размерности, Если речь идет о заболеваемости всего населения, обычно слово «всего» опускают. Например, заболеваемость населения г. N означает, что речь идет об общей численности населения г. М, а не какой-либо его группы. В эпидемиологических исследованиях используют следующие ИП:
• инцидентность (заболеваемость) — I;
• моментная прввалентность (РКМ) и превалентность периода (РКР);
• инцидентность человек — время, или плотность инцидентности.
В данной главе рассматриваются особенности вычисления и использования показателей инцидентности и превалентности. Показатель инцидентности человек-время используется в первую очередь в аналитических исследованиях, поэтому его описание дано в главе 3.
В аналитических исследованиях при расчетах частоты заболеваний или частоты клинических исходов болезни среди лиц опытной и контрольной группы, показатель инцидентности либо показатель человек-время в сравниваемых группах часто называют показателями абсолютного риска заболеть (R) в опытной и контрольной группах. Способы их расчета при этом не меняются.
Эпидемиологический смысл большинства интенсивных показателей заболеваемости выражается в том, что они отражают:
• частоту случаев (вновь выявленных или всех случаев) данной болезни в какой-либо группе населения (группе риска) за данный период (момент) времени изданной территории;
• долю заболевших (больных) с таким же диагнозом в той же группе за то же время на той же территории;
• средний для каждого жителя риск заболеть или быть больным в той же группе за то же время на той же территории. Средний риск для каждого жителя можно также выразить как среднюю вероятность заболеть или быть больным в той же группе за то же время на той же территории. Один показатель не может свидетельствовать об активности причин, вызвавших зарегистрированную заболеваемость. Только сравнение ИП при одинаковом качестве выявления, диагностике и учете больных позволяют сравнивать активность факторов риска, определивших величины данных показателей. Необходимо учитывать, что все ИП заболеваемости являются так называемыми альтернативными показателями, т. е. их расчет основан на противопоставлении двух групп населения — больных и здоровых. Поэтому показатели заболеваемости (исключение составляет показатель инцидентности человек-время) отражают одновременно и частоту случаев указанной болезни в группе риска за данный период (момент) времени, и долю заболевших (больных) в той же группе за то же время.
Например, показатель инцидентности (заболеваемости) гриппом (всего) населения г. Москвы в 2002г. составил 1075,0 0/0000. Это означает, что частота заболеваний гриппом всего населения г. Москвы в 2002г. составила 1075,0 человек на каждые 100 000 населения. Кроме того, то же число, выраженное в процентах, указывает, что доля заболевших гриппом среди всего населения г. Москвы в2002г. составила 1,07 0/0. Этаже величина, естественно, одновременно отражает и средний риск заболеть гриппом для любого жителя Москвы в 2002г.
Все ИП являются кумулятивными, т. е. представляющими число случаев данной болезни (вновь выявленных или всех существующих), накопленных к концу определенного периода (момента).
Дата добавления: 2015-07-10; просмотров: 116 | Нарушение авторских прав