Тема 4_2011-2012. Система статистических показателей

Вопросы:

1. Абсолютные величины, их основные виды
2. Относительные величины. Их характеристика. Общие принципы построения.

Вопрос 1. Абсолютные величины, их основные виды

Мы рассмотрели как представлять данные в виде таблиц и диаграмм. Однако изучая числовую информацию (например, среднегодовые показатели доходности за последние пять лет) мы должны уметь не только представить данные и понять, что они означают, но и вычислить их основные характеристики, а затем проанализировать их.

представить

понять

вычислить

проанализировать

Статистические данные могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами.

Абсолютные величины – всегда числа именованные, имеющие определенную размерность, единицы измерения.

В зависимости от различных причин и целей анализа применяются следующие абсолютные величины:

а) натуральные – кг, м, л

в) денежные (стоимостные) - цены

с) трудовые единицы измерения- человеко-часы; человеко-дни.

а) соответствуют природным или потребительским свойствам предмета, товара и выражаются в физических мерах веса, длины и т.д. – килограммы, тонны, литры

Условно-натуральные единицы измерения получаются при приведении различных натуральных единиц к одной, принятой за основу, эталон.

Банки в консервной промышленности (353,4 см³), процентное содержание активных веществ в химической промышленности.

Вопрос 2. Относительные величины. Их характеристика. Общие принципы построения.

В анализе стат. информации важное место занимают производные статистические показатели – относительные и средние величины.

Относительные величины (ОВ) – это частное от деления двух статистических величин, характеризующее количественное соотношение между ними.

Относительные величины, получаемые при сопоставлении абсолютных показателей, называются ОВ первого порядка. При сопоставлении относительных стат. показателей получают ОВ высших (второго, третьего и т.д.) порядков.

Общие принципы построения ОВ:

ü Сравниваемые показатели должны быть связаны в реальной жизни объективно, независимо от нашего желания. Должно быть как можно большее соответствие по смыслу сравниваемых величин

(число грамотных / общее число населения = уровень грамотности. Но исключить из знаменателя детей, инвалидов, душевнобольных)

ü Сравниваемые показатели могут различаться только одним атрибутом (или видом признака, или временем, или объектом)

(нельзя сравнить добычу угля в США с выплавкой стали в России)

ü Необходимо знать возможные границы существования относительного показателя

(знаменатель не = 0 и т.д.)

ОВ = показатель, отражающий то явление, которое изучается, т.е. сравниваемый/

показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание или базу сравнения.

По своему познавательному значению ОВ делятся на виды:

1. Выполнения договорных обязательств
2. Структуры
3. Динамики
4. Сравнения
5. Координации
6. Интенсивности

1. ОВ_вдо= фактический уровень/уровень, предусмотренный договором
2. ОВ_стр характеризуют состав изучаемой совокупности. Это отношение части к целому или удельный вес части в целом

Сравнивая структуру одной и той же совокупности за разные периоды времени, можно проследить структурные изменения, происшедшие во времени.

ОВ_стр = величина изучаемой части совокупности/величина всей совокупности

Пример. Компания АТ@Т является лидером по доходам и количеству частных клиентов среди компаний, обеспечивающих международную телефонную связь в США. Используя агрессивную маркетинговую стратегию, компания Verizon обошла компанию Sprint в третьем квартале

Компания междугородной телефонной связи	Доля частных клиентов (%) 1 квартал	Доля частных клиентов (%) 3 квартал
АТ@Т	33,0	33,8
МСI	19,4	15,8
Verizon	5,9	10,6
Sprint	9,1	8,3
VarTec	3,7	6,3
Другие	28,9	25,2

1. ОВ динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направления развития, измеряют быстроту развития. Рассчитываются в виде темпов роста или других показателей динамики

Пример. Попытаемся отследить тенденции фондового рынка, наблюдая за стоимостью акций крупнейших корпораций S@P, Sears, Target, Sara Lee по еженедельным данным о стоимости акций компаний на момент закрытия торгов на бирже на протяжении года.

Дата	S&P	Sears	Target	Sara Lee
07.янв.02	1145,6	50,23	39,96	20,8
14.янв.02	1127,58	51,49	40,32	21,08
22.янв.02	1133,28	50,62	41,88	20,88
28.янв.02	1122,2	51,26	42,99	20,73
04.фев.02	1096,22	50,98	42,12	20,58
11.фев.02	1104,18	51,98	44,18	21,03
19.фев.02	1089,84	52,09	44,08	20,94
25.фев.02	1131,78	52,06	42,84	20,79
04.мар.02	1164,31	51,48	43,94	20,16
11.мар.02	1166,16	51,37	44,68	20,37
18.мар.02	1148,7	50,13	43,34	20,23
25.мар.02	1147,39	50,37	42,81	20,32

Темпы роста: базисные

ОВ (28.01/7.01)= 1122,2/1145,6*100= 98%

ОВ (25.02/7.01)= 1131,78/1145,6*100=98,9%

Цепные

ОВ (28.01/7.01)= 1122,2/1145,6*100=98%

ОВ (25.02/28.01)= 1131,78/1122,2*100=100,9%

1. ОВ сравнения характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам статистического наблюдения

Пример. Стоимостью акций крупнейших корпораций S@P и Sears по еженедельным данным о стоимости акций компаний на момент закрытия торгов на бирже на одну и ту же дату.

1145,6/50,23=22,8.

Т.е. на одну акцию компании Sears приходится 22 акции компании S@P

1. ОВ координации применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности, т.е. по существу, они характеризуют структуру изучаемой совокупности, причем иногда более выразительно, чем ОВ структуры

Пример.

Системный аналитик зарегистрировал основные причины краха компьютерной сети в течение шести месяцев.

Причины краха	Частота
Нарушение физического контакта
Сбой источников питания
Сбой программного обеспечения сервера
Сбой аппаратного обеспечение сервера
Переполнение памяти сервера
Недостаточная ширина полосы пропускания

За базу возьмем «нарушение физического контакта» - на три «сбоя источников питания» приходится одно «нарушение физического контакта».

1. ОВ интенсивности – показывают насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде. Они характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой абсолютных величин. Они показывают сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой совокупности

Пример. Число магазинов на 10000 человек населения.

Число предприятий торговли = 6324

Число человек на туже дату = 234,2 тыс.чел.

6324*10000/234200=270 предприятий на 10000чел.

Дата добавления: 2015-07-12