Тема 11. Изучение основной тенденции развития. Прогнозирование данных таможенной статистики

I. Задания для самостоятельной работы

1. Рассмотреть применение метода скользящей средней и укрупненных интервалов для выявления тренда.

2. Изучить сущность интерполяции и экстраполяции, методы выявления и изучения взаимосвязи количественных показателей (метод параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, дисперсионный анализ, кор­реляционный и регрессионный анализ) и примеры их использо­вания в таможенной статистике.

3. Выделить особенности изучения и моделирования взаимосвязи на основе динамических рядов. Использование моделей взаимосвязи в анализе и управлении деятельностью таможенных органов.

4. Построить модель экспорта (импорта) выбранного товара в отчетном году и сделать прогноз на 1,2,3 месяца.

5. Сформировать список товаров, в отношении которых не взимались ввозные таможенные пошлины.

II. План практического занятия

Исходной информацией является фрагмент электронных копий ГТД, размещенный на учебном сервере.

1. Построение таблиц в СУБД с агрегированными данными по экспортно-импортным операциям.

2. Осуществляется построение графиков динамики экспорта и импорта.

3. С помощью возможностей электронной таблицы EXCEL подбираются функции, описывающие процесс.

4. Строится краткосрочный прогноз.

Дата добавления: 2015-07-10