Определения контент- анализа. Задачи и цели. Практическое применение

Контент-анализ – количественный анализа текстов и текстовых массивов с целью последующей содержательной интерпретации выявленных числовых закономерностей[14]. Слово «контент» имеет отношение к словам, рисункам, символам и иным сообщениям, которые могут быть объектом коммуникации. Под текстом также понимается нечто написанное, видимое или произнесенное, то есть все то, что образует пространство комуникации. Контент-анализ относится к той категории методов социологических исследований, которая предполагает кодификацию текста или его квантификацию, то есть перевод содержания текста в числа, подлежащие количественному анализу. Контент-анализ способен посредством объективных числовых параметров показать истинное содержание того или иного текста.

Контент-анализ начал использоваться в социальных науках начиная с 30-х гг XX в. в США. Впервые этот метод был применен в журналистике и литературоведении. Основные процедуры контент-анализа были разработаны американскими социологами X. Лассуэллом и Б. Берелсоном.

Г. Лассуэлл его использовал в конце 1930-х годов для исследований в сфере политики и пропаганды. Лассуэл модернизировал контент-анализ, ввел новые категории и процедуры, особое значение придавал квантификации данных.

Развитие средств массовой коммуникации вызвало увеличение контент-аналитических исследований в этой области. Во время второй мировой войны контент-анализ применялся некоторыми государственными учреждениями США и Англии для изучения эффективности пропаганды в разных странах, а также в разведывательных целях.

Накопленный опыт контент-аналитических исследований был подытожен в книге Б. Берелсона «Контент-анализ в коммуникационных исследованиях» (начало 50-х гг). Автором был определен сам метод контент-анализа, а также разные его виды, критерии и единицы для количественного исследования. Книга Б. Берелсона до сих пор является фундаментальным описанием, дающим понимание основных положений контент-анализа.

После обобщений, сделанных Б. Берелсоном, в США появилось много исследований, в которых контент-анализ применяется в различных научных направлениях. Наиболее интересной методической новацией была методика «связанности символов» Ч. Осгуда (1959), которая позволяла выявить неслучайно связанные элементы содержания.

Западноевропейские исследователи в использовании метода контент-анализа опирались в основном на американский опыт. Тем не менее, здесь тоже появилось несколько оригинальных методик качественно-количественного анализа содержания (Ж. Клейзер, А. Моль).

Основная цель контент-анализа заключается в том, чтобы систематизировать имеющуюся информацию, сделать её наглядной и проверяемой и разработать методику целенаправленного сбора тех текстовых свидетельств, на которых эта информация основывается. При этом, используя данную методику, исследователь сможет не просто упорядочить всю информацию и сделать свои выводы более обоснованными, но и узнать из текста больше, чем хотел сказать его автор. Так например, иногда исследователям удается обнаружить частое неосознанное повторение или употребление каких-либо элементов или конструкций в тексте автором, и на основе этого интерпретировать исследуемую проблему определенным образом.

Наиболее широкое распространение контент-анализ получил в теории массовой коммуникации, политологии и социологии. Этим отчасти объясняется тот факт, что иногда этот термин используется как обобщающий для всех методов систематического анализа политических текстов и текстов, употребляемых в каналах массовой коммуникации.

Использование контент-анализа для всестороннего изучения информации СМИ считается особенно эффективным, так как по мнению авторитетных людей, из открытых источников можно получить от 80 до 95% имеющейся информации при сравнительно низкой стоимости ее вычленения. Поэтому, к контент-анализу публикаций обращаются не только историки, социологи, психологи, но и разведывательные спецслужбы. Также, использование контент-анализа выгодно маркетологам для конкурентной разведки, аналитикам для выявления тенденций и построения прогнозов и PR-специалистам для оценки репутации и эффективности pr-кампаний.

Основа контент-анализа – это подсчет встречаемости некоторых компонентов в анализируемом информационном массиве, дополняемый выявлением статистических взаимосвязей и анализом структурных связей между ними, а также снабжением их теми или иными количественными или качественными характеристиками. Отсюда понятно, что главная предпосылка контент-анализа – это выяснение того, что считать; иными словами, определение единиц анализа[15].

В разработке и практическом применении контент-анализа выделяют несколько стадий. На начальном этапе важен выбор необходимых источников, подвергаемых контент-анализу. Проблема выборки содержит в себе выбор источника, числа сообщений, даты сообщения и исследуемого содержания. Все эти параметры выборки определяются задачами и масштабами исследования.

В заданном исследовании выборку составили публикации из интернет блогов и социальных сетей, отражающие мнение интернет пользвотаелей относительно положений приемных семей в России и основных проблем, связанных с воспитанием и обеспечением детей и сирот, оставшихся без попечения родителей. Наиболее частыми авторами таких записей являются, непосредственно, сами приемные родители, работники социальной сферы, политические деятели. Объем выборки составил 250 публикаций, что позволяет произвести качественный многомерный анализ.

После того, как сформулированы тема и задачи исследования, определяются категории анализа, что значит выделить наиболее общие, ключевые понятия, соответствующие исследовательским задачам. Система категорий играет роль вопросов и указывает, какие ответы должны быть найдены в тексте. Категории контент-анализа должны быть исчерпывающими (т.е. охватывать все части содержания, определяемые задачами данного исследования); взаимоисключающими (одни и те же части не должны принадлежать различным категориям); надежными (т.е. между кодировщиками не должно быть разногласий по поводу того, какие части содержания следует относить к той или иной категории); уместными (т.е. соответствовать поставленной задаче и исследуемому содержанию).

В данном исследовании были выявлены основными категории, которыми являются: семья, отношения, проблема, государство, воспитание.

После того, как категории сформулированы, необходимо выбрать соответствующую единицу анализа — лингвистическую единицу речи или элемент содержания, служащие в тексте индикатором интересующих исследователя явлений. Сложные виды контент-анализа обычно оперируют не одной, а одновременно несколькими единицами анализа. В данном случае единицей анализа является слово.

Далее необходимо установить единицу счета — количественную меру взаимосвязи текстовых и внетекстовых явлений. Наиболее употребительны такие единицы счета, как время-пространство (число строк, площадь в квадратных сантиметрах, минуты, время вещания и т.п), появление признаков в тексте, частота их появления (интенсивность).

Необходимым условием контентного исследования является разработка таблицы или, так называемого, словаря контент-анализа — основного рабочего документа, с помощью которого оно проводится. Он строится на основе созданной системы категорий контент-анализа. Категориями являются структурированные ключевые понятия, отражающие цель и задачи исследования. Категориальный аппарат и подчиненные ему единицы счета, введеные в словарь в соответствии с созданной классификацией, должны содержать общую тематику исследования и его частные особенности.[16]

При работе с текстом, в категориальную сетку заносится выбранный массив слов, словосочетаний, лексем (форм слов, имеющих сходное значение) в соответствии с поставленными задачами. На основе построенной таблицы создается так называемая кодировальная матрица, служащая инструментом квантификации заданных единиц в исследуемом массиве. Сама процедура подсчета (квантификации) близка стандартным действиям классифицирования по взаимоисключающим темам. Оперирование данными производится с помощью таблиц, математических формул, шкалирования, выстривания данных в определенном заранее заданном порядке, специализированных компьютерных программ.

Процесс квантификации чаще всего производится при использовании так называемых простых частот, подразумевающих поиск единиц счета в одном текстовом массиве.

В ходе квантификации также производится анализ взаимодействия (корреляций) единиц счета и далее интерпретация этих корреляций. Средством их определения может служить включение в контент- анализ других видов статистического анализа, например, факторного. Такое сочетание методов позволяет производить глубокий, разноправленный и точный контент- анализ.

Наиболее важным этапом в процесссе контент-анализа, является этап кодирования. Кодирование данных при контент-анализе обычно осуществляется с помощью достаточно простых анкет или компьютерных программ, в которых фиксируется каждое появление в анализируемом тексте искомой единицы. В нашем случае искомой единицей является слово.

Кодирование- это процесс систематической трансформации и агрегации исходных данных в категории, которые озволяют точно описать характеристики текста. Кодирование может производиться как вручную, так и с помощью компьютера[17].

Выделяется два базовых подхода к кодированию: кодирование открытого, явно выраженного содержания текста (манифестное или инструментальное) и кодирование скрытых, неявно выраженных смыслов, которые, по мнению исследователя, подразумевались создателем текста (латентное, репрезентационное).

В исследовании проблем приемных семей было использовано манифестный тип кодирования текстового массива, так как оно весьма надежно, поскольку фраза или слово может присутствовать или отсутствовать. При манифестном кодировании исследователь подсчитывает колличество появления фразы или слова (например, приемная семья) в письменном тексте; или количество определённых действий (например, ударов или поцелуев) предоставленных на фотографии или в видеосцене.

Система кодирования включает перечень терминов или действий, помещенных в тексте. Именно таким перечнем является, например, словарь. Исследователь может использовать компьютерную программу (например, Lekta) для поиска слов или фраз и, таким образом, переложить всю работу по кодированию на компьютер. Для этого необходимо изучить компьютерную программу, составить список соответствующих слов или фраз и затем представить текст в форме, которая может быть пригодна для компьютера.

Итогом проведения контент-анализа как самостоятельного или дополняющего метода является аналитическая записка, интерпретирующая полученный материал. Она включает в себя либо только общие выводы, вытекающие из приведенного анализа, либо так же подробную информацию, описывающую изучаемые массивы.

Дата добавления: 2015-11-04