18 страница. Однако большинство количественных исследований не основаны на готовой статистике

Однако большинство количественных исследований не основаны на готовой статистике. Лишь в конце XVII в. начали обсуждаться пре­имущества статистического подхода к вопросам общественной жиз­ни, только в XIX в. были выделены необходимые трудовые и финан­совые ресурсы для его воплощения в жизнь, а уже в XX в. государст­венные учреждения и частные организации стали собирать статисти­ческую информацию действительно в полном объеме. По большинст­ву интересующих историков проблем цифровые данные, скорее всего, придется по крупицам собирать из уцелевших материалов. Выстроить количественные данные таким образом, чтобы из них можно было сделать обоснованные статистические выводы – дело отнюдь не простое. Пока историк выискивает данные из разнообразных и фрагментарных источников, перед ним раз за разом будут возникать пробле­мы, связанные с их достоверностью и совместимостью. Систематиза­ция данных в форме таблиц тоже становится задачей историка; а ее принципы связаны скорее с вопросами исследовательского анализа, чем статистическими методами.

Самая главная проблема при составлении статистики, это пробле­ма отбора, которая приобретает особую остроту. Конечно, есть коли­чественные исследования, тематика которых сформулирована так уз­ко, что позволяет привлечь все относящиеся к ней данные: примером является составленная У.О.Эйделоттом на основе количественных методов «коллективная биография» всех членов парламента с 1841 по 1847 г. (период пребывания сэра Роберта Пиля на посту премьер-ми­нистра, который привел к расколу партии тори из-за хлебных зако­нов)[341]. Но, как мы уже убедились, одной из привлекательных сторон [стр.230] количественного подхода является предоставляемая им возможность для выводов не только о небольших элитах, но и о продолжительных периодах развития целых классов, или даже всего общества. А по­скольку гигантская бюрократическая машина большинства современных государств способна сравнительно легко собирать статисти­ческие данные общенационального масштаба по любым вопросам, ни один историк, сколько бы помощников и компьютерного времени он ни имел в своем распоряжении, не способен привлечь все первоисточники, необходимые для количественного исследования, скажем, раз­меров фермерских хозяйств в тюдоровской Англии или личных дохо­дов британцев в начале викторианской эпохи. Современные статисти­ки разработали надежную методику получения случайной выборки, при которой каждый из элементов, входящих в целое, имеет равные шансы попасть в выборку. В исторических исследованиях буквальное применение этой методики не всегда целесообразно, но ученый обя­зан по крайней мере гарантировать, чтобы каждая составляющая бы­ла представлена в выборке. В рамках одного из проектов для компью­терного анализа были подготовлены отчеты счетчиков, проводивших перепись 1851 г., с тем чтобы получить ответы на ряд вопросов об экономической и социальной структуре общества, которые не нашли от­ражения в опубликованном тогда докладе о результатах переписи; в качестве выборки было взято 2 % от общего количества отчетов, представлявшие все население одного из каждых 15-ти «нарезанных» для про­ведения переписи округов (всего их было 945). Вся собранная в ходе переписи информация об этих 415-ти тыс. человек была загружена в ком­пьютер, и в результате историки получили более ясное представление о различиях в уровне образования, землевладении, устройстве домохозяйств, численности трудовых ресурсов, занятых в различных от­раслях, и много других сведений[342].

За историков, изучающих периоды до XIX в., проблему отбора полностью или частично решило время. Дошедшие до нас фрагменты тоже являются своего рода выборкой из первоначального массива до­кументов, однако необходимо понимать, что она отнюдь не случайна. Некоторые категории документов имеют больше шансов уцелеть, чем другие, поскольку владельцы были больше заинтересованы в их со­хранении или обладали для этого лучшими возможностями по причинам, которые способны существенно исказить выборку. Так, в дошедших до нас деловых архивах почти всегда преобладают документы ус­пешных, долговечных компаний, а не предприятий малого бизнеса, [стр.231] чаще всего становившихся жертвами кризисов. Аналогичная пробле­ма преследовала и Лоуренса Стоуна, исследовавшего историю анг­лийской аристократии с 1558 по 1641 г. Хотя у него была какая-то ин­формация обо всех 382-х титулованных особах того периода, процент ари­стократических семей, чьи бумаги сохранились достаточно полно, не превышал одной трети, и это были в основном семьи богатых графов, а не мелких баронов, чьим владениям в большей степени угрожал рас­пад или раздробление. Стоуну, таким образом, пришлось делать поправку на то, что многие его выводы сделаны на основе нерепрезента­тивной выборки[343].

IV

Установив, что цифровые данные являются достоверными, взаимно совместимыми и репрезентативными, историк должен сделать так, чтобы они заработали. Иногда цифры дают четкий ответ на постав­ленный вопрос, и остается лишь найти для них оптимальную изобразительную форму – таблицу, график, гистограмму, плоский «пирог» или пирамиду. Могут понадобиться некоторые элементарные вычис­ления, например процентного соотношения или средних величин. Результаты исследований по экономической истории в таких вопро­сах, как экспорт и производство, зачастую могут быть представлены в непосредственном виде, получившем у специалистов название «опи­сательная статистика»; ее прекрасным примером являются сорок с лиш­ним страниц таблиц и диаграмм, приведенных в конце книги Э.Дж.Хобсбаума «Промышленность и империя» (1968), посвящен­ной экономической истории Британии с 1750 г. Но по мере увеличе­ния роли количественных методов историки все больше понимают – важен не столько непосредственный смысл самих цифровых данных, сколько выводы, сделанные на их основе.

Получение этих выводов может быть преимущественно статисти­ческим процессом. Скажем, если речь идет об объемистых подборках экспортной статистики, исследователь, возможно, захочет выделить долгосрочную тенденцию роста или упадка, их регулярные, а также случайные колебания, вызванные войной, мором, зигзагами государственной политики; осуществить это можно лишь с помощью слож­ной методики анализа временных рядов[344]. В своей «обратной проек­ции» численности населения Англии с XIX по XVI в. Ригли и Скоуфилд используют еще более сложные статистические методы; мало [стр.232] кто из историков сможет преодолеть построенный ими лабиринт. С точки зрения историка, особенно полезной статистической процеду­рой является установление коэффициента корреляции, то есть демонстрация связи между двумя переменными. Зачастую бывает необходи­мо знать, существует ли такая связь и к какому типу она относится – скажем, между численностью партий и поведением электората или между продолжительностью брака и количеством потомства. Если для каждой переменной имеются надежные статистические данные, связь между ними может быть установлена статистическими методами. В такого рода исследованиях огромную помощь может оказать компью­тер. Представим, что исследователь собрал сведения по 12-ти параметрам (например возраст, образование, партийная принадлежность, избира­тельный округ, доход, род занятий, и характер голосования по 6 раз­личным вопросам) на каждого из 500-т членов законодательного органа и хочет сравнить их по каждой из 12-ти переменных. Вычислить необходимые корреляции вручную практически невозможно, а правильно запрограммированный компьютер распечатает необходимые таблицы за несколько минут[345].

В результате может обнаружиться корреляция, о которой исследо­ватель и не подозревал, открывающая новое плодотворное направле­ние исследования. Тем не менее, не стоит преувеличивать значение статистически подтвержденной корреляции; она не учитывает возможность простого совпадения, не показывает, какая из переменных повлияла на другую; может случиться и так, что они обе предопреде­ляются воздействием третьей, еще не выявленной переменной. Решая все эти вопросы, историк должен опираться на собственный здравый смысл, знания о периоде и связанных с ним проблемах.

Но большинство историков, строящих выводы на основе количе­ственных данных, вообще не нуждаются в статистических методах; они трактуют цифру как индикатор или «индекс» существования дру­гого, менее ощутимого феномена, о котором нет прямой количествен­ной информации. Очень хочется сделать вывод о политических при­страстиях, исходя из статистики электорального поведения, о влия­нии книги – из объема ее продаж или о глубине религиозности – из отчетов о пасхальных причастиях, но ни один из этих выводов нельзя принять на веру, а их обоснованность не зависит от статистических принципов. Каждый из них зависит от научно обоснованного знания о других факторах, способных оказать влияние на цифровые данные. Не было ли подкупа избирателей, и не привлекала ли их харизма лич­ностей, а не программа партии? Может быть, книга раскупалась под [стр.233] влиянием моды и затем ставилась на полку непрочитанной? Существует ли уверенность, что причастие имело для сельских прихожан та­кое же значение, как и для священников, составлявших отчеты?[346] Привлечение демографических данных к истории семей также пре­вратилось в минное поле. Хотя бы один пример: без солидного под­крепления качественными данными нельзя утверждать, что неболь­шая разница в возрасте между мужем и женой (что уже наблюдалось в Англии периода раннего нового времени) указывает на более нежные и дружеские отношения в браке[347]. Таким образом, там, где цифровые данные связаны с крупной научной проблемой, количественные ме­тоды как таковые порой бесполезны. Как признают трое ведущих спе­циалистов в этой области:

«Статистические манипуляции позволяют лишь пересистематизировать данные; они не могут, за исключением самого элементарного уровня, дать ответы на общие вопросы, а их значение с точки зрения интересующих ис­ториков проблем интерпретации – задача не арифметики, а логики и дара убеждения»[348].

Статистика может служить выявлению и прояснению конкретной тенденции; но то, как мы интерпретируем эту тенденцию, ее значение и причины возникновения – вопросы научной оценки, основанные на опыте исторических исследований, которого лишен ученый, чья подготовка связана только с количественными методами.

V

Существует, однако, еще один количественный подход к истории, сторонники которого утверждают, что им в какой-то степени удалось преодолеть указанные ограничения, вызвав тем самым горячие спо­ры. Для этого подхода, возникшего в Соединенных Штатах в 1960-е гг., его создатели придумали термин «клиометрия», и к настоя­щему времени он стал общепринятым, хотя те, кто относится к нему с осторожностью, предпочитают не забывать о сопровождающих это слово кавычках. Клиометрия исходит из тезиса, что некоторые обла­сти человеческой деятельности можно лучше всего понять как систе­му, в которой и сами переменные, и связи между ними поддаются ко­личественному анализу; если величина одной из переменных меняет­ся, можно вычислить, какое воздействие это оказывает на систему в целом. Наиболее подходящей для такого подхода областью человеческой [стр.234] деятельности является экономика. На самом деле клиометрия – это просто красивая этикетка для течения, часто называемого «новой экономической историей». Его источником стала эконометрия – раз­работанная статистиками методика анализа современной экономики и прогнозирования ее развития в будущем. При переходе от известных переменных к неизвестным экономист использует теорию о взаимо­связи между элементами экономической системы (капиталом, зарп­латами, ценами и т.д.); экономическая теория, выраженная в математических терминах, называется моделью. Эконометристы занимаются проверкой и применением моделей с помощью статистических инст­рументов. Например, подобная модель используется при анализе рас­четов необходимых вложений в экономику (или отдельную отрасль) для достижения определенного уровня производства.

Для историков, обладающих необходимой статистической подготов­кой, привлекательность эконометрических методов очевидна. Они предвкушают перспективу заполнения некоторых пробелов в нынеш­нем историческом знании, связанных с отрывочностью надежных количественных данных о прошлом. Если же довести их до логического пре­дела, эти методы позволят историкам оценить экономический эффект конкретной политики или нововведения, просчитав, что случилось бы, если бы политика не была проведена в жизнь, а нововведение оказалось непродуктивным: систему можно реконструировать, учитывая иную ве­личину одной или более переменных. Так, по крайней мере, утверждают наиболее продвинутые «клиометристы». Возьмем общепризнанный эталонный образец: в работе «Железные дороги и экономический рост» (1964) Р.У.Фогель попытался измерить вклад железнодорожного строительства в экономику США в XIX в., построив гипотетическую (или «контрфактическую») модель того, как бы выглядела американская эко­номика в 1890 г., если бы железные дороги не были построены. Он при­шел к выводу, что даже без всякого дополнительного строительства каналов и шоссе, валовой национальный продукт был бы меньше всего на 3,1 %, а 76 % реально обрабатываемых в 1890 г. земель все равно бы воз­делывались. До этого большинство историков, включая самого Фогеля, считали, что железные дороги оказали куда большее воздействие на динамику развития американской экономики. Фогель утверждал, что контрфактические предположения подразумеваются во многих науч­ных оценках, а он лишь доказал ошибочность данного конкретного вы­вода, подвергнув его жесткой статистической проверке[349].

[стр.235] Однако по нескольким причинам к работам «клиометристов» сле­дует относиться с осторожностью. Для историков, считающих, что вопросы для научного исследования возникают в результате погруже­ния в максимально широкий круг первоисточников, «клиометрический» подход просто недопустим, ведь его отправной точкой всегда служит четко очерченная проблема, сформулированная в теоретиче­ском виде. Правда, как мы отмечали в гл. 8, в принципе, не существует причин, почему историк не должен обращаться к теории для выявле­ния новых вопросов или рассмотрения уже известных проблем под иным углом зрения. Проблема кроется в том, что само по себе обраще­ние к теории не придает достоверности полученным результатам; неправильно выбранная теория, естественно, приведет к искаженным выводам. Это, несомненно, относится и к «новой экономической ис­тории», ведь в этой области существует довольно богатый выбор: как минимум три солидные экономические теории – неоклассическая, марксистская и кейнсианская. Но есть и другие возражения против экономических теорий. Историку они внушают подозрения, посколь­ку исходят из предпосылки, что всеми людьми, стремящимися удов­летворить свои материальные потребности, движет «рациональная» мотивация, вроде максимализации прибыли и минимизации расходов. Однако зачастую именно это и требуется доказать, а не принимать как аксиому: потребители иногда приобретают не самый дешевый товар под влиянием призывов «покупать британское» или бойкотировать ев­рейские магазины; работодатели порой повышают зарплату и улучша­ют условия труда, видя себя в роли отца-покровителя своих работников. Теория, хорошо объясняющая экономическую деятельность лю­дей в «идеальных» условиях, вряд ли выдержит проверку социальными и культурными факторами, присутствующими в конкретной истори­ческой ситуации, а историки, настаивающие на применении такой те­ории, поскольку их интересуют чисто экономические проблемы, про­сто демонстрируют «взгляд из туннеля» в особо тяжелой форме.

Другое возражение касается тех эконометрических исследований, которые, подобно работе Фогеля о железных дорогах, охватывают экономику в целом. Модель, учитывающая каждую переменную, про­сто недоступна человеческому разуму; польза моделирования заклю­чается как раз в способности упрощать реальность. Разумное требова­ние к модели состоит в том, чтобы она включала все существенные пе­ременные. Но если речь идет о национальной экономике в целом, да­же это требование на практике удовлетворить чрезвычайно трудно, и при этом возникает злободневный вопрос – какие именно перемен­ные следует отобрать для включения. Сам Фогель подвергся критике за то, что не включил в свою модель результаты воздействия [стр.236] железнодорожного строительства на мобильность трудовых ресурсов и техни­ческий прогресс в других отраслях экономики. Аналогичным обра­зом, если один фактор (железные дороги) исключается из модели для нужд контрфактического анализа, учесть все связанные с этим изменения других переменных, прямые и косвенные, практически невоз­можно; все их рассчитать нельзя, и вопрос о том, действительно ли Фогель рассчитал наиболее важные из них, остается открытым[350].

В связи с работой Фогеля особую остроту приобретает третье воз­ражение против клиометрии – она слишком сильно опирается на за­ключения, не поддающиеся проверке. Сама по себе статистика – не более чем методика получения выводов на основе количественных данных, но большинство из них, таких, как упомянутые ранее коэф­фициент корреляции или анализ временного ряда, это математиче­ские выводы, и можно показать, каким образом они следуют из циф­ровых данных. Проблема с клиометрией заключается в том, что слиш­ком многие выводы не относятся к этой категории: они обоснованы только, если обоснована сама модель, на которой они построены. А значит, возникает опасность, что историк, вместо систематической проверки теории на соответствие фактическим данным, принимает ее на веру и использует для создания новых количественных данных. Каждое звено в цепи аргументации, с помощью которой из известных цифр конструируются неизвестные, возможно, изобилует теоретиче­скими умозаключениями. Высказанное возражение относится прежде всего к контрфактным моделям, вроде созданной Фогелем гипотети­ческой картины американской экономики 1890 г., которая по опреде­лению не поддается проверке; но оно касается и не столь виртуозных схем, например, расчета общего уровня инвестиций на основе коли­чества миль построенной железнодорожной линии. Беспечный чита­тель может легко забыть, что расчеты «клиометристов» имеют под со­бой не больше основания, чем теории, на которых они построены[351].

Последний аргумент, особо подчеркиваемый критиками-«традиционалистами», состоит в том, что «клиометрические» модели имеют тенденцию к серьезному, хотя и непреднамеренному искажению про­цесса отбора источников. Ведь, будучи математическими моделями, они принимают во внимание только цифровые данные. Переменные, не входящие в категорию количественных, автоматически исключа­ются, и в результате выводы могут приобрести крайне искаженный [стр.237] характер. Сторонники клиометрии не всегда готовы встретить этот уп­рек с открытым забралом. Так, Родерик Флауд пишет:

«Сторонник «новой» экономической истории сосредоточивается на поддающихся расчету экономических феноменах и использует экономиче­скую теорию, связывающую эти феномены между собой, именно потому, что хочет преодолеть сложность истории и сосредоточиться на тех явлени­ях, которые лучше всего способны объяснить изучаемые им события»[352].

Именно этот знак равенства между поддающимися расчету и наи­более существенными переменными и вызывает вопросы. Некоторые «клиометристы» предпочитают проблематичные выводы, сделанные ими на основе количественных данных, четким и ясным фактам, содержащимся в других источниках. В своей крайне противоречивой книге «Время на кресте» (1974) Р.У.Фогель и С.Л.Энгерман, обобщив количественные данные завещаний, плантационных архивов и пере­писей населения, пришли к выводу, что белые плантаторы Юга в сере­дине XIX в. были «рациональным» и гуманным капиталистическим классом, а их рабы – процветавшей рабочей силой, с которой обра­щались хорошо. Проигнорировав массу «качественных» данных, содержащихся в личных свидетельствах и переписке, они подверглись полному разгрому со стороны историков, сумевших показать, на­сколько важны для плантаторов были аристократические, «докапита­листические» ценности, и какому насилию в действительности подвергались их рабы[353]. Как видно из этого примера, не поддающимися расчету обычно являются все те же культурные и социальные факто­ры, исключаемые из моделей как «иррациональные».

Несомненно, многие историки рассматривают отрицательный резонанс общественности, который вызвала книга «Время на кресте» как приговор всей «клиометрической» школе. Это исследование, очевидно, является хорошей иллюстрацией опасностей, связанных с необоснованными выводами и искажениями при отборе источников. Но «Время на кресте» не типично для клиометрии. Этот подход внес реальный вклад в наше понимание ряда технических проблем эконо­мической истории (что, конечно, не попало в газетные заголовки). В целом же развитие клиометрии позволяет предположить, что спектр таких проблем довольно ограничен и что в попытках ответить на действительно важные вопросы экономической истории она скорее пре­успела в освещении конкретных факторов формального порядка, чем в создании обобщающих интерпретаций.

[стр.238]

VI

В 1960-х гг. сторонники количественных методов были полны бое­вого задора. Некоторые из них просто «балдели» от цифр, превраща­ясь в «наркоманов статистики» (по выражению Лоуренса Стоуна)[354]. Не без самонадеянности они щедро раздавали броские названия вро­де «новой политической истории», «новой городской истории» и «но­вой экономической истории». На какое-то время статус истории как науки был впервые с начала века подтвержден самым недвусмысленным образом; в 1966 г. ведущий американский специалист по количе­ственным методам поспешил объявить, что к 1984 г. научное исследо­вание прошлого достигнет такого уровня, что историки смогут при­ступить непосредственно к открытию общих законов человеческого поведения[355]. Примерно такие же обещания раздавали и клиометристы. Все это провоцировало некоторых ученых-традиционалистов на столь же крайние высказывания: в 1963 г. председатель Американской исторической ассоциации призвал коллег воздержаться от «молитв в храме этой богини-волчицы – КВАНТИФИКАЦИИ» (sic!)[356]. Почти сорок лет спустя амбиции «количественной» истории стали скромнее, сторонники других направлений в меньшей степени воспринимают ее как угрозу, и появилась возможность для более объективного анализа.

Несомненным достижением сторонников количественных мето­дов стало повышение точности многих фактических оценок прошло­го, особенно касающихся больших масс людей. В подавляющем боль­шинстве областей исторической науки приблизительные оценки ус­тупили место точным расчетам, выявляющим как общую тенденцию, так и уровень вариаций и отклонений от нормы внутри нее. Это пред­ставляет собой явный успех. Более того, сбор крупных массивов коли­чественных данных по ряду вопросов позволил историкам с большей уверенностью делать описательные обобщения. Порой утверждает­ся[357], что результатом стало лишь повторение очевидных истин, но это не так. Ряд обобщений, ранее считавшихся аксиомой, подверглись полному пересмотру. Так, можно признать полностью доказанным, что типичное английское домохозяйство в XVII-XVIII вв. не прини­мало форму расширенной семьи, а рабовладение на Юге США нака­нуне Гражданской войны не было убыточным для плантаторов (в этом [стр.239] Фогель и Энгерман не ошибаются). Если такие обобщения и носят ха­рактер отрицания, а не утверждения, то это связано с тем, что собран­ные вместе цифровые данные зачастую высвечивают разнообразие процесса или уровень отклонения от нормы, что исключает любые од­нозначные выводы. Подобный отказ от упрощенного понимания про­шлого также является важным шагом вперед.

Существует мнение, что увлечение суммарными данными и тен­денциями, подчеркивание общих черт массового поведения за счет индивидуальных факторов и исключений из правил приводит к «дегу­манизации» истории. Элтон, к примеру, обнаружил во многих трудах сторонников «новой политической истории» априорное убеждение в том, что характер голосования является условным рефлексом, опреде­ляемым экономическими и социальными условиями[358]. Конечно, если обнаружится корреляция, скажем, между интересами парламентариев и бизнесе и характером их голосования, вопрос об их мотивации, ка­чалось бы, можно считать решенным. Этот аргумент следует рассмат­ривать в сочетании с другим похожим замечанием – что количествен­ные исследования искажают наш взгляд на историю, привлекая вни­мание к тем источникам, что легко поддаются статистическому ана­лизу, и игнорируя остальные; в результате важные научные вопросы ставятся в форме, исключающей всесторонний взгляд. В ходе ярост­ных споров 1960-х гг. относительно уровня жизни британского рабо­чего класса в период промышленной революции эта проблема про­явилась в полной мере: критики количественного подхода показали, что не поддающиеся расчету индикаторы качества жизни представля­ют не меньшую важность, чем нормы зарплаты и уровень цен[359].

Однако оба эти замечания имеют смысл только в ситуации, когда все исторические исследования ограничиваются лишь применением количественных методов. Некоторые фанатики с их разговорами о «революции в историографическом сознании» фактически призывали именно к этому[360], но большинство сторонников количественных методов не требуют для себя исключительных прав. Они скорее всего согласятся с характеристикой своей специализации, высказанной Эйделоттом, Богом и Фогелем:

«Данный подход представляет собой попытку более эффективного использования отдельных фрагментов фактической базы; отобрать данные, что лучше всего поддаются обработке математическими методами, и [стр.240] подвергнуть их более тонкому анализу... Ограниченность тематики – это та цена, что мы платим за уверенность в наш их выводах»[361].

Появление любой новой и эффективной методики приводит на время к некоторому обесцениванию прежних, хорошо знакомых под­ходов. Но этот этап уже пройден. В современных исследованиях по политической истории действиям и мотивам отдельных государствен­ных деятелей уделяется не меньше внимания, чем до возникновения «новой политической истории». Специалисты по социальной истории дополняют обобщающий количественный анализ «углубленными» исследованиями отдельных общин или эпизодов, по которыми имеет­ся обширная документальная база: примером этой тенденции являет­ся эволюция Эммануэля Леруа Ладюри от количественных методов в «Крестьянах Лангедока» (1966) к «Монтайю» (1978), работы, ограни­ченной масштабами одной деревни и основанной на впечатляющей силе показаний очевидцев.

Более скромные запросы «количественного» направления связаны с растущим пониманием, что его вклад в объяснение истории, в отли­чие от подтверждения исторических фактов, оказался незначитель­ным. Обобщения, полученные в результате анализа цифровых дан­ных, носят скорее описательный, чем интерпретационный характер. Выявить тенденцию, продемонстрировать статистическую корреля­цию этой тенденции с другой – не значит объяснить ее. Причины и значение событий остаются сферой приложения аналитических на­выков историка, владеющего всеми источниками, а не только теми, которые поддаются расчету. Применение количественных методов к крупным историческим проблемам приводило к прояснению ряда связанных с ними вопросов, но не «закрытию» темы. Так, после всех количественных исследований об экономическом положении анг­лийской аристократии и социальном составе королевской бюрократии при Карле I, историки ничуть не приблизились к консенсусу отно­сительно причин Английской революции XVII в. А значит, историкам предстоит не решение основных вопросов с помощью количествен­ных методов, а разработка новых возможностей синтеза, где статисти­ческие выводы будут сочетаться с представлениями традиционной «качественной» истории. В этих ограниченных рамках количествен­ные методы, несомненно, нашли свое место в исторической науке.

[стр.241]

Глава 10

Истолкование смысла и теория

Истолкование смысла занимает центральное место в работе историка. Без него первоисточники не «заговорят», и мы никогда не приблизимся к пониманию прошлого. Классический историзм был построен на убеждении, что, сочетая технические методы с интуицией, исследова­тель может раскрыть смысл исторических текстов и тем самым построить мост через реку времени. Начинающие историки тратили много лет на совершенствование своих навыков в этой области, прежде чем обратиться к крупным проблемам, связанным с объяснением исторического процесса, а знание текстов оставалось признаком на­стоящего ученого. Сегодня смысловые изыскания считаются, пожалуй, еще более сложным делом, но центр их тяжести сместился. Для Ранке и его последователей интерпретация смысла была средством к достижению определенной цели – реконструкции деятельности лю­дей и судеб наций; при этом центральное место отводилось источникам, из которых черпались достоверные детали для создания связного рассказа. Нынешние ученые в большей степени исследуют смысл как таковой, считая, что вопрос о том, как люди воспринимали окружаю­щий их мир и в каком виде они представляли свой опыт, вызывает ин­терес сам по себе. А это значит, что они разрабатывают и другой ас­пект концепции Ранке. Если он рассматривал смысл текста как сферу деятельности индивида (чьей биографии и взглядам соответственно отводилось центральное место в исследовании), то современные историки особенно ценят коллективное восприятие. Для них ключевым понятием является культура, понимаемая в данном случае не как [стр.242] «высокая» культура, а как система восприятий, характеризующая обще­ство и сплачивающая его членов. Это гигантская сфера для изучения, охватывающая все, начиная от формальных убеждений, выраженных в ритуалах и «правилах игры», до неосознанной логики жестикуляции и внешнего вида.

Дата добавления: 2015-11-03