Читайте также:
|
|
Решение вопросов выбора наиболее целесообразных вариантов ТКС в конечном итоге сводится к решению задач оптимизации этих систем по выбранным критериям качества.
Обобщенной характеристикой эффективности систем связи является коэффициент использования канала по пропускной способности (информационная эффективность) который характеризует реальную скорость передачи информации R по отношению к пропускной способности С канала связи [2, 4, 5]:
η = R / C. (21.1)
Информационная эффективность η всегда меньше единицы; чем ближе η к единице, тем совершеннее система.
Для оценки эффективности систем связи вводятся также коэффициент использования канала по мощности (энергетическая эффективность)
β = R /(P c/ N 0), (21.2)
и коэффициент использования канала по полосе частот (частотная эффективность)
γ = R /Δ F. (21.3)
В этих формулах P c – мощность сигнала; N 0 – спектральная плотность шума; Δ F – ширина полосы частот, занимаемой сигналом.
Предельные возможности системы передачи информации можно оценить с помощью выражения для пропускной способности гауссовского непрерывного канала связи с полосой частот Δ F:
C = Δ F log 2(1 + P c/ P ш). (21.4)
Здесь P c = Eb B – средняя мощность сигнала: Eb – энергия, затрачиваемая на передачу одного бита информации; B = 1/ Tb – скорость передачи информации источника; Tb – время передачи источником одного бита информации; P ш = N 0/Δ F – средняя мощность шума в полосе частот.
В реальных ТКС скорость передачи информации B [Бит/с], меньше пропускной способности непрерывного канала: B ≤ С. Можно показать, что после элементарных преобразований это неравенство приводится к виду [2, 4, 5]:
β ≤ γ /(2 γ – 1), (21.5)
где β = 1/ h 22 = N 0/ Eb (21.6)
Тогда информационная эффективность для гауссовского непрерывного канала может быть найдена по формуле:
η = γ / log 2(γ /(β + 1)). (21.7)
Согласно теореме Шеннона, при соответствующих способах передачи и приема величина η может быть сколь угодно близкой к единице. При η = 1 получаем предельную зависимость между β и γ:
β = γ /(2 γ – 1). (21.8)
Наглядно данная зависимость представляется в виде кривой на β γ на плоскости (рис. 21.1).
Эта зависимость, часто называется границей (пределом) Шеннона: она отражает наилучший обмен между β и γ в непрерывном канале.
Анализ соотношения (21.6) и предела Шеннона показывает, что повышение частотной эффективности (т.е. снижение затрат полосы 1/γ) требует увеличения энергетических затрат (снижения энергетической эффективности). Для непрерывного канала частотная эффективность изменяется в пределах от 0 до ∞, в то время как энергетическая эффективность ограничена сверху [2]:
.
Аналогичные предельные зависимости β = f (γ) можно получить и для других моделей канала, если в (21.2) и (21.3) вместо скорости R подставить выражение для пропускной способности соответствующего канала. Предельные зависимости βγ -номограммы позволяют определить системы, удовлетворяющие заданным требованиям по энергетической и частотной эффективности, и установить, насколько эти показателя близки к предельным.
Рис. 21.1. Связь частотной (γ) и энергетической (β) эффективности
Дата добавления: 2015-10-28; просмотров: 67 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Коммутация в сетях связи | | | Эффективность аналоговых и цифровых систем |