Читайте также:
|
Для характеристики показателей ряда динамики применяют методы, которые позволяют осуществить прогноз, найти недостающие компоненты ряда. Используя показатель среднего темпа роста и последний показатель ряда динамики, осуществляют прогноз на будущее (экстраполируют ряд динамики).
Тренд – это основная (достаточно устойчивая) тенденция развития явления в ряду динамики.
Методы:
Ретрополяция - нахождение по имеющимся данным за определенный период времени недостающих значений в начале динамического ряда.
Интерполяция - расчет по имеющимся данным за определенный период времени некоторых недостающих значений внутри этого периода.
Экстраполяция - расчет прогнозного значения.
Пример 2. По имеющимся данным о денежной массе необходимо определить ее прогнозное значение на 01.10.2008г. и 01.11.2008г.
| Дата | Денежная масса (М2), млрд. руб. |
| 01.06.2008 | 6 693,1 |
| 01.07.2008 | 7 092,3 |
| 01.08.2008 | 7 230,7 |
| 01.09.2008 | 7 449,3 |
Для расчета прогнозных значений необходимо определить средний темп (коэффициент) роста за рассматриваемый период:
; 
; 
Прогнозное значение на октябрь составит 
Прогнозное значение на ноябрь составит 
Все факторы, влияющие на уровень ряда подразделяют на 3 группы:
1. тренд;
2. сезонные колебания;
3. случайные отклонения.
Для выявления тренда используют методы механического и аналитического выравнивания.
Механическое выравнивание:
1. графический
Строят кривую. Если на рисунке тенденция строго не проявляется, то применяют более сложные методы выявления тренда.
2. метод укрупнения интервалов представляет собой переход от первоначальных значений динамического ряда к ряду с большими временными промежутками. Так, месячные укрупняют в квартальные, квартальные в годовые, годовые по пятилеткам и т.д. расчет возможен как простое суммирование величин, так и расчет средних уровней за укрупненный период.
Метод простого суммирования не используется в моментных рядах, а также если уровни ряда выражены относительной или средней величиной.
В результате более четко проявляется общая тенденция развития явления. Однако она не учитывает изменения внутри укрупненных интервалов. Для более детальной характеристики тренда используют более сложные методы (3 и 4).
3. метод скользящей средней представляет собой расчет средних уровней динамического ряда по укрупненным интервалам путем последовательного смещения начала отсчета на один временной период (т.е. исключают из укрупненного интервала первые уровни и включают последующие).
Выбор интервала сглаживания (порядковой скользящей средней) обосновывается четностью/нечетностью ряда и результатом сглаживания (должна достигаться общая тенденция).
; 
и т.д.
Например, для нечетного ряда, состоящего из 15 уровней, применяют 3-х, 5-ти, 7-ми членную скользящую среднюю (но не более половины ряда). Для трехчленной скользящей средней:
; 
и т.д.
Предпочтение в интервале сглаживания отдается нечетным уровням (расчетные значения в этом случае оказываются в центре сумм). При использовании четного периода используют процедуру центрирования (нахождение средней из двух смежных скользящих средних).
Дата добавления: 2015-10-24; просмотров: 102 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Средний темп прироста. | | | Методы расчета индексов сезонности |