Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Машинное и компьютерное зрение

Преобразование Хаара | А как декодировать? | Другие вейвлеты | Поэлементная обработка изображений. | Обработка изображений скользящим окном | Алгоритмы сглаживания изображений. |


Читайте также:
  1. Джеймс с настоящим презрением посмотрел на Скорпиуса, прислонил к стене метлу и двинулся к студентам.
  2. Другими это самадхи достигается путем веры, неукротимой энергией, памятью и прозрением.
  3. Зрение и симультанное опознание
  4. Зрение снова затуманилось, Максим заморгал. Когда он снова увидел потолок, там уже ничего не было.
  5. Компьютерное моделирование
  6. ЛИЦЕЗРЕНИЕ БОГА

 

Стремясь воспроизвести функции человеческого мозга, исследователи создали простые аппаратные (позже программные) модели биологического нейрона и системы его соединений. Первый успех в области машинного зрения можно смело связать с разработкой психолога Корнеллской лаборатории аэронавтики Фрэнка Розенблатта – персептроном (от perception - восприятие). Персептрон был впервые смоделирован на универсальной ЭВМ IBM-740 в 1958 году. Аппаратный вариант персептрона – Mark I Perceptron был изготовлен в 1960 году и предназначался для распознавания зрительных образов. Его рецепторное поле состояло из 400 точек (матрица 20S20 элементов), и он был способен решать ряд несложных задач, в частности распознавать печатные буквы. К началу 60-х годов задачи компьютерного зрения в основном охватывали область космических исследований, требовавших обработки большого количества цифровой информации. Запущенные в то время космические летательные аппараты передавали на Землю тысячи телевизионных изображений Земли, обратной стороны поверхности Луны. Полученные тогда цифровые изображения требовали удаления различного рода искажений, в частности оптических. Кроме того, эти изображения нуждались в обработке и анализе с целью решения различного рода навигационных задач – таких как определение места площадок, пригодных для посадки спускаемых космических аппаратов. Позднее, в 70-е годы, наряду с ростом разрешающей способности изображений в видимом спектре эта информация стала дополняться полученной в тепловизионном и других спектральных диапазонах частот, что позволяло проводить более глубокий анализ данных.


Дата добавления: 2015-10-02; просмотров: 49 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
ОЦЕНКА ПО ОСНОВНЫМ ПАРАМЕТРАМ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ может быть: комплексной, локальной, пролонгированной, экспрессивной.| Основные стадии цифровой обработки изображений

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)