Методы и формы обучения

Так как данный факультативный курс является новым, методы и формы обучения определяются требованиями профилизации обучения, с учетом индивидуальных и возрастных особенностей учащихся, развития и саморазвития личности. В связи с этим основные приоритеты методики изучения факультативного курса:

· учет индивидуальных особенностей и потребностей учащихся;

· интерактивность (работа в малых группах, ролевые игры, тренинги, вне занятий - метод проектов);

· личностно-деятельностный подход, большее внимание к личности учащегося, а не к целям учителя, равноправное их взаимодействие

Таким образом, курс применим для школьников разных уровней, вне зависимости от математической подготовки.

4 .Содержание программы

Таблица тематического распределения количества часов:

№	Темы	часы
1.	Основные понятия. Микроэкономические модели парной регрессии. Оценка параметров методом наименьших квадратов.
2.	Оценка значимости модели
3.	Экономические модели кейнсианского типа множественной регрессии
4.	Некоторые проблемы использования модели множественной регрессии
5.	Нелинейные экономические модели и области их применения
6.	Использование временных рядов при макроэкономическом моделировании. Основные понятия
7.	Аналитического выравнивание временных рядов. Метод скользящей средней
8.	Системы эконометрических уравнений. Система одновременных уравнений.
9.	Методы решения систем одновременных уравнений. Проблема идентифицируемости.
10.	Примеры систем одновременных уравнений. Решение задач
11.	Концептуальная модель. Сбор статистических данных
12.	Статистическая модель. Экономико – математическая модель. Построение образцов
13.	Вычислительная модель. Проведение сценарных расчетов методом Монте - Карло
14.	Разноуровневый контрольный тест по курсу
15.	Работа над ошибками. Обобщение
	Итого:

Тема 1. Основные понятия. Микроэкономические модели парной регрессии. Оценка параметров методом наименьших квадратов.

Цель: ввести понятие эконометрической модели, эндогенных и экзогенных переменных, модели парной регрессии. Разобрать метод наименьших квадратов, решение лабораторной работы на нахождение оценки параметров модели.

Дата добавления: 2015-09-04