Сравнительная характеристика визуального и автоматизированного дешифрирования

Визуальное дешифрирование – процесс, выполняемый исполнителем независимо от того, в каком виде представлен снимок (в виде фотоотпечатков или изображения на экране компьютера).

Автоматизированное дешифрирование – запрограммированная обработка снимков на компьютере или на специально предназначенных для этого приборах.

В связи с широким использованием цифровых снимков распространено визуальное дешифрирование изображений на экране компьютера.

Сопоставление возможностей визуального и автоматизированного дешифрирования:

1) Уровень анализа изображения:

Визуальное дешифрирование: Анализ изображения выполняется на уровне объектов, размеры которых, как правило, в несколько раз больше разрешения (пиксела)

Автоматизированное дешифрирование: Анализ изображения выполняется на уровне отдельного пиксела

2) Точность количественных оценок:

Визуальное дешифрирование: Количественные оценки (площадей, длин и т.д.) могут быть получены лишь приближенно; для точного определения необходимы дополнительные действия и инструменты

Автоматизированное дешифрирование: Количественные оценки площадей, длин и т.д. могут быть получены с высокой точностью (с учетом размера пиксела)

3) Качество анализа яркостей:

Визуальное дешифрирование: Анализ яркостей (тона изображения) на черно-белых изображениях возможен в пределах 7-12 ступеней, при этом преобладают относительные оценки (сопоставление яркостей)

Автоматизированное дешифрирование: Детальный и точный анализ яркостных различий ограничен лишь свойствами цифрового снимка, возможны яркостные преобразования, направленные на улучшение дешифрируемости объектов (увеличение контраста, квантование, цветокодирование)

4) Качество анализа многозонального снимка:

Визуальное дешифрирование: Совместный анализ зональных снимков ограничен, так как сопоставление более чем двух снимков затруднительно; более эффективен анализ цветного синтезированного снимка

Автоматизированное дешифрирование: Возможен исчерпывающий анализ многозонального снимка, включая вычисления по зональным изображениям разного рода показателей, компонентный анализ, классификацию

5) Надежность определения формы объектов в плане:

Визуальное дешифрирование: Форма объектов в плане определяется легко и однозначно

Автоматизированное дешифрирование: Определение формы объектов в плане – сложная задача, в настоящее время программными средствами не решается

6) Надежность определения формы объектов в пространстве:

Визуальное дешифрирование: Форма объектов в пространстве (их вертикальная протяженность) легко определяется на паре смежных снимков с использованием простых стереоприборов, а на одиночном снимке – по тени объектов

Автоматизированное дешифрирование: Форма объектов в пространстве может быть определена на паре смежных снимков с использованием соответствующих программ и стереоочков, на одиночном снимке определение практически невозможно

7) Возможности получения пространственной информации:

Визуальное дешифрирование: Получение пространственной информации (выявление особенностей пространственного размещения объектов) не вызывает затруднений

Автоматизированное дешифрирование: Технические возможности получения пространственной информации ограничены

8) Методы анализа изображения:

Визуальное дешифрирование: Анализ изображения выполняется по совокупности дешифровочных признаков, широко используются косвенные признаки, а также логические заключения

Автоматизированное дешифрирование: На современном уровне преобладает анализ лишь одного дешифровочного признака (яркости или структуры изображения), использование всей совокупности, а тем более косвенных признаков практически невозможно

9) Тип используемой легенды:

Визуальное дешифрирование: Возможно дешифрирование сразу в логически выверенной легенде

Автоматизированное дешифрирование: Используются простые, часто лишенные логики легенды; для перехода к окончательной легенде может потребоваться несколько промежуточных этапов

10) Объективность результатов

Визуальное дешифрирование: Результаты дешифрирования в определенной степени субъективны

Автоматизированное дешифрирование: Результаты цифровой обработки (математических операций) объективны, но в существенной степени зависят от параметров, заданных исполнителем

ü Основные преимущества визуального метода дешифрирования: легкость получения пространственной информации, одновременное использование всей совокупности дешифровочных признаков, в особенности косвенных признаков.

ü Основные преимущества автоматизированного метода дешифрирования: возможность преобразования яркостей цифровых снимков для улучшения их восприятия, а также разнообразные математические операции.

ü Эксперименты по определению достоверности компьютерной классификации показывают, что число верно определенных объектов составляет, как правило, 60-80%.

Дата добавления: 2015-08-26