Автоматизированное дешифрирование

Компьютерные технологии обработки снимков

Преимущество метода: • возможность преобразования яркостей цифровых снимков для улечшения их восприятия;• применение математических операций; • возможность наложения изображений снимков (при многозональной съемке);• Сопоставление разновременных снимков одного и того же объекта (с целью изучения его изменений во времени). Недостаток метода:• результаты не всегда объективны (достоверность всего 60-80%);

•метод не совсем самостоятельный (часто помогает и дополняет исполнитель).

Визуальный и автоматизированный методы имеют свои достоинства и недостатки

2.Что такое классификация изображений. Классификация изображений – это процесс извлечения классов информации из многоканального растрового изображения. Растр, полученный в результате классификации изображения, можно использовать для создания тематических карт. В зависимости от характера взаимодействия аналитика с компьютером в процессе классификации, различают два типа классификации изображений: классификацию с обучением и классификацию без обучения.

В группе инструментов Многомерный анализ (Multivariate) Дополнительный модуль ArcGIS Spatial Analyst содержится полный набор инструментов для классификации с обучением и без обучения (см. Обзор группы инструментов Многомерность). Процесс классификации – это многошаговый рабочий процесс, поэтому предусмотрена специальная панель инструментов Классификация изображений (Image Classification), обеспечивающая интегрированную среду классификации с использованием различных инструментов. Панель инструментов служит не только для выполнения рабочего процесса классификации с обучением и без обучения, но и предоставляет дополнительные функции для анализа входных данных, создания обучающих выборок и файлов сигнатур, а также оценки качества обучающих выборок и файлов сигнатур. Для выполнения классификации и многомерного анализа рекомендуется использовать панель инструментов Классификация изображений (Image Classification).

Дата добавления: 2015-08-26