Читайте также:
|
|
2.1. Уравнение линейной регрессии:
(2.1)
где - коэффициент корреляции между и ;
- среднее значение времени безотказной работы;
- среднее значение падения напряжения на зажиме;
- среднеквадратическое отклонение падения напряжения ;
- среднеквадратическое отклонение времени безотказной работы.
2.2. Среднее значение падения напряжения на зажиме определяется по следующей формуле:
(2.2)
2.3. Среднее значение времени безотказной работы определим по формуле:
(2.3)
2.4. Падение напряжения определим по формуле:
; (2.4)
где U31-первое значение выборки падения напряжения на зажиме;
- среднее значение падения напряжения на зажиме.
2.5. Время безотказной работы определим по формуле:
; (2.5)
где 31-первое значение выборки времени безотказной работы.
-среднее значение времени безотказной работы.
2.6. Среднеквадратическое отклонение падения напряжения:
= ; (2.6)
где Д() – дисперсия падения напряжения.
, мес., (2.7)
где Д() – дисперсия времени безотказной работы.
(2.8)
где - выборка времени безотказной работы;
- выборка падений напряжения;
- среднее значение времени безотказной работы;
- среднее значение падения напряжения на зажиме;
- среднеквадратическое отклонение падения напряжения ;
- среднеквадратическое отклонение времени безотказной работы.
Таким образом, уравнение линейной регрессии примет вид:
Дата добавления: 2015-08-02; просмотров: 56 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
ЗАДАНИЕ И ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ | | | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДОЛГОВЕЧНОСТИ РИГЕЛЯ |