Читайте также:
|
|
Выборочное наблюдение – вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается не вся изучаемая совокупность, а лишь часть ее единиц, отобранных в определенном порядке. При этом вся исследуемая совокупность называется генеральной, а единицы, подлежащие наблюдению, составляют выборочную совокупность, или выборку.
Целью выборочного наблюдения является определение параметров генеральной совокупности (генеральной средней - и генеральной доли[1] - p) на основе параметров выборочной совокупности (выборочной средней - и выборочной доли - ).
Разница между генеральными и выборочными параметрами называется ошибкой выборки или ошибкой репрезентативности.
Специальные этапы выборочного наблюдения:
а) определение необходимого объема выборки и способа отбора;
б) проведение отбора;
в) обобщение данных наблюдения и расчет выборочных характеристик;
г) расчет ошибок выборки;
д) распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.
Различают два вида отбора единиц из генеральной совокупности - повторный и бесповторный.
Оба способа могут быть реализованы в следующих основных видах выборки: собственно случайная (в соответствии с правилами случайного отбора); механическая (например, по нейтральным спискам единиц отбора); типическая (районированная – обеспечивает представительство в выборке типических групп генеральной совокупности для увеличения точности); серийная (отбираются целые серии или гнезда и в них обследуются все единицы); комбинированная; многоступенчатая (выборочная совокупность формируется постепенно, по ступеням отбора); многофазная (совокупность формируется из ряда последовательных подвыборок); взаимопроникающая (это две или более независимые выборки из одной и той же совокупности, образованные одним способом и видом).
Необходимая численность выборки определяется по особым формулам, выведенным из формул предельных ошибок выборки с учетом способов и видов отбора. Элементами этих формул являются: N (объем генеральной совокупности), (дисперсия признака генеральной совокупности), п (объем выборочной совокупности), Δ (предельная ошибка выборки), t (коэффициент доверия)[2].Переменными величинами выступают только последние три, но две из них задаются исследователем. Величина t в экономических расчетах обычно берется в пределах от 2 до 3, что соответствует вероятности от 0,954 до 0,997. Величина Δ, как правило, задается в пределах до 10% предполагаемого среднего уровня признака. Сигму () можно условно принять за (если известен размах вариации признака R по изучаемому явлению) или за или (если генеральная совокупность близка к нормальной).
объем выборки для собственно случайного повторного отбора | |
объем выборки для бесповторного отбора |
Под средней ошибкой понимают такое расхождение между средними выборочной и генеральной совокупностями (), которое не превышает ±σ. При случайном и механическом отборах средняя ошибка выборки для средней величины определяется следующим образом:
при повторном отборе | |
при бесповторном отборе |
Предельной ошибкой ( ,где t – коэффициент доверия) принято считать максимально возможное расхождение этих средних, т.е. максимум ошибки при заданной вероятности ее появления.
По величине предельной ошибки можно вычислять предельные значения характеристик генеральной совокупности при заданной вероятности, а именно:
Дата добавления: 2015-08-10; просмотров: 44 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений. | | | Сводка и группировка |