Факторный анализ продуктивности сельскохозяйственных животных и оценка эффективности расхода кормов

Повышение продуктивности сельскохозяйственных животных является одним из важных факторов увеличения производства животноводческой продукции, повышения уровня его интенсивности и экономической эффективности.

На продуктивность оказывает влияние множество факторов:

· уровень кормления;

· условия содержания;

· породный состав стада животных;

· половозрастной состав стада животных;

· уровень яловости животных и т.д.

Каждый из факторов может быть описан только с помощью группы показателей. Например, фактор «уровень кормления» описывается следующими показателями:

· расход кормов на 1 гол., ц корм. ед.;

· содержание переваримого протеина в 1 корм. ед. рациона, гр.;

· содержание основных питательных веществ и микроэлементов в 1 корм. ед. рациона;

· органолептические параметры качества кормов рациона и т.п.

Взаимосвязь между факторами и результативным показателем (продуктивностью животных) носит стохастический характер. Поэтому, для проведения факторного анализа продуктивности сельскохозяйственных животных применить один из приемов стохастического факторного анализа. Наиболее традиционным является применение многофакторной модели корреляционно-регрессионного анализа.

На основании полученных моделей можно рассчитать резервы увеличения продуктивности животных и, исходя из этого, резервы увеличения валового производства продукции животноводства.

При этом, особое внимание уделяют такому фактору продуктивности, как кормление. Организовать сбалансированное кормление животных достаточно сложно, даже при наличии всех необходимых видов корма. Составление оптимального рациона предполагает доведения до нормативного уровня около 50-ти показателей. Ситуация усложняется невысоким качеством кормов в большинстве сельскохозяйственных предприятий.

Анализ эффективности использования кормов обычно проводится как расчет отклонений фактических показателей затраченного корма в расчете на единицу продукции от нормативного уровня.

Таблица 4

Выход продукции животноводства в расчете на 1 ц корм. ед. кормов, ц

Виды продукции	Норматив	Фактическое значение	Отклонение
Молоко	1,1
Прирост живой массы КРС
Прирост живой массы свиней
…

Полученные результаты раскрывают проблемы, которые имеют место в кормлении животных. Если фактические значения показателей значительным образом отличаются от нормативных, аналитик должен выяснить причины низкого уровня эффективности расхода кормов в хозяйстве. Для этого привлекается эксперт с зоотехническим образованием, который оценивает качество фактического рациона кормления и делает соответствующую поправку в нормативных коэффициентах. Если после этого фактические значения показателей будут ниже нормативных, то главным резервом увеличения эффективности кормления в хозяйстве является оптимизация рационов животных. Если даже после корректировки нормативных показателей на качество корма, фактические показатели будут выше, то предприятие, скорее всего, слабо контролирует расход кормов в животноводстве. Т.е. имеют место хищения или нецелевое использование кормов.

Полученные выводы используют при определении основных направлений повышения производства животноводческой продукции.

Дата добавления: 2015-07-25