Читайте также:
|
|
В пространстве имеются два базиса: старый – и новый – . Векторы нового базиса можно выразить в виде линейной комбинации векторов старого базиса:
Переход от старого базиса к новому задается матрицей перехода:
.
Коэффициенты разложения новых базисных векторов по старому базису образуют столбцы матрицы. Матрица A – неособенная. Обратный переход от нового базиса к старому осуществляется с помощью обратной матрицы .
Зависимость между координатами вектора x относительно старого и нового базисов:
В матричной форме:
или .
Пример 4.3. Выяснить, образуют ли векторы базис. Если образуют, то разложить вектор по этому базису.
Решение. Векторы должны быть линейно независимыми. Составим векторное равенство:
Запишем в виде системы уравнений:
Преобразуем систему методом Гаусса: Следовательно, таким образом, , это значит, что векторы линейно независимы и образуют базис.
Разложим вектор по данному базису. Матрица перехода имеет вид:
; D(A) = –1; ; .
.
Таким образом, .
Пример 4.4. Вектор , заданный в базисе , выразить в базисе .
Решение. Связь между базисами:
Матрица перехода от базиса к базису имеет вид: .
Вычислим обратную матрицу: D(A) =4; ; .
Таким образом, .
Новые координаты вектора в базисе . Вектор b может быть представлен в виде: .
Задания для самостоятельного решения:
Дата добавления: 2015-07-25; просмотров: 91 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Размерность и базис векторного пространства | | | Когда придут на тебя все слова сии - благословение и проклятие, которые изложил я тебе, и примешь [их] к сердцу своему среди всех народов, в которых рассеет тебя Господь Бог твой. |