Читайте также:
|
В населенном пункте исследование дало оценку медианы семейного дохода 70547 руб. Вас интересует, значимо ли это значение выше медианы семейного дохода в целом по региону, равного 27735 руб. В таблице приведен набор данных по выборке из 25 семей и отмечены семьи, имеющие доход ниже 27735 руб.
Значение опорной величины 
= 27735, причем это значение взято не из рассматриваемого набора данных. Последовательность выполнения критерия знаков:
1. Все 25 данных отличаются от опорного значения, следовательно, размер модифицированной выборки m = 25.
2. Для m = 25 находим в таблице значения границ 8 и 17.
3. Выборка содержит 6 семей с доходами ниже = 27735.
4. Ввиду того, что шесть выходит за границы (…8 – 17…), нулевую гипотезу отвергаем и делаем вывод, что результат статистически значим. Значение медианы дохода для данного населенного пункта (70747), значимо отличается от значения дохода по региону (27735).
Тестирование различий в двух связанных выборках
Если набор состоит из пар наблюдений, размещенных в двух столбцах, то можно создать одну выборку, представляющую собой изменения или разности между элементами пар. Такие данные могут быть получены в исследованиях типа «до/после», где измерения выполняются до и после некоторого вмешательства (демонстрация рекламы, лечение, регулировка приборов и т.п.). Как выполнять t- -тест для двух связанных (зависимых) выборок, было сказано ранее. Здесь же рассмотрим непараметрическое решение.
Дата добавления: 2015-07-20; просмотров: 74 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Непараметрический подход, основанный на рангах. | | | Проще работать со средним рангом двух выборок. |