|
1. Как называется функция, уравнение и кривая которой имеют следующий вид:
?
а | в | с |
Линейная | Степенная | Экспоненциальная |
2. Как называется функция, уравнение и кривая которой имеют следующий вид:
?
а | в | с |
Экспоненциальная | Гиперболическая 3 типа | Линейная |
3. Как называется функция, уравнение и кривая которой имеют следующий вид:
?
а | в | с |
Степенная | Гиперболическая 1 типа | Экспоненциальная |
4. Как называется функция, уравнение и кривая которой имеют следующий вид:
?
а | в | с |
Гиперболическая 1 типа | Линейная | Экспоненциальная |
5. Как называется функция, уравнение и кривая которой имеют следующий вид:
?
а | в | с |
Гиперболическая 2 типа | Экспоненциальная | Степенная |
6. Как называется функция, уравнение и кривая которой имеют следующий вид:
?
а | в | с |
Гиперболическая 3 типа | Степенная | Гиперболическая 2 типа |
7. Как называется точка, где рост наклона касательной сменяется падением?
а | в | с |
Точка перегиба | Точкой максимума | Точкой минимума |
8. Как называется точка, где падение наклона касательной сменяется ростом?
а | в | с |
Точка перегиба | Точкой максимума | Точкой минимума |
9. Сколькими параметрами задается модифицированная экспонента?
а | в | с |
Тремя | Двумя | Четырьмя |
10. Имеет ли модифицированная экспонента точки перегиба?
а | в | с |
Нет | Да | Да, две |
11. Что служит базовой кривой, на основе которой с помощью некоторых преобразований получаются логистическая кривая и кривая Гомпертца?
а | в | с |
Модифицированная экспонента | Экспоненциальная функция | Логарифмическая функция |
12. Кривая Гомпертца описывается уравнением . Чему равны верхний предел для ординаты и нижний предел, если логарифм параметра b отрицателен?
а | в | с |
Верхний предел для ординаты равен a, нижний равен 0 | Верхний предел для ординаты равен 0, нижний равен 1 | Верхний предел для ординаты равен 1, нижний равен 0 |
13. Что составляет основу оценки достоверности прогноза и объясняет степень приближения прогнозной модели к реальным наблюдениям за процессом, но не дает однозначного ответа о качестве модели?
а | в | с |
Величина стандартной ошибки | Полная дисперсия | Коэффициент детерминации |
14. Какой критерий позволяет оценить качество модели (является мера качества подбора линии регрессии) и характеризует долю объясненной регрессией дисперсии в общей величине дисперсии зависимой переменной?
а | в | с |
Коэффициент детерминации | Полная дисперсия | Величина стандартной ошибки |
15. При определении параметров уравнения регрессии с помощью МНК считается, что значения ошибок различных наблюдений:
а | в | с |
Независимы друг от друга | Зависимы друг от друга | Равны друг другу |
16. Какой критерий позволяет оценить качество модели (является мера качества подбора линии регрессии) и характеризует долю объясненной регрессией дисперсии в общей величине дисперсии зависимой переменной?
а | в | с |
Коэффициент детерминации | Полная дисперсия | Величина стандартной ошибки |
17. С помощью какого критерия определяется наличие корреляции в последовательном ряду значений:
а | в | с |
С помощью критерия Дарбина-Уотсона | С помощью коэффициента детерминации | С помощью тренда |
Дата добавления: 2015-07-25; просмотров: 46 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Тест № 1 | | | Тест № 3 |