Читайте также:
|
|
1. Размах вариации (размах колебаний).
2. Среднее линейное отклонение.
3. Средний квадрат отклонений (дисперсия).
4. Среднее квадратическое отклонение.
1.Размах вариации. (R)
является наиболее простым измерителем вариации признака.
R=Xmax-Xmin
где Xmax – наибольшее значение варьирующего признака;
Xmin – наименьшее значение признака.
2. Среднее линейное отклонение. ( d )
представляет собой среднюю величину из отклонений вариантов признака от их средней. Его можно рассчитать по формуле средней арифметической взвешенной и простой.
Σ | Xi-X |
d = ----------------- простое среднее линейное отклонение
n
n- число вариантов
Σ | Xi-X | fi
d = -------------------- взвешенное среднее линейное отклонение.
Σ fi
3. Дисперсия. (σ²)
Представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.
Дисперсия вычисляется по формуле простой и взвешенной дисперсии:
Не взвешенная дисперсия:
Σ (Xi-X)²
σ² = --------------
n
Взвешенная дисперсия:
Σ (Xi-X)² · fi
σ²= ---------------
Σ fi
4. Среднее квадратическое отклонение.(σ)
Представляет собой корень второй степени из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от их средней.
Не взвешенное среднее квадратическое отклонение:
σ=√Σ (Xi-X)² / Σ n
Взвешенное среднее квадратическое отклонение:
σ=√Σ (Xi-X)² · fi / Σfi
Относительные показатели вариации вычисляются как отношения абсолютных показателей вариации к средней арифметической, выражается в процентах.
1.Коэффициент осциляции. (VR).
R
VR=---------- * 100%
X
2.Линейный коэффициент вариации (Относительное линейное отклонение).(V d)
d
V d = --------*100%
X
3.Коэффициент вариации. (Vσ)
σ
Vσ= ------*100%
X
Совокупность считается однородной, если коэффициент не превышает 33%.
Пример:
Имеются следующие данные выборочного обследования учителей школы
Стаж работы (лет). Xi | Число учителей в % к итогу fi | Xi*fi | Xi-X | |Xi-X | | |Xi-X|fi | (Xi-X)² | (хi-х)²·fi |
-2 | |||||||
-1 | |||||||
Итого: | 100% | --- | -- | -- |
Данная таблица представляет собой дискретный ряд распределения.
Решение:
1.Размах вариации. (R)
R=Xmax-Xmin
По данным таблицы размах вариации стажа, определяется R=12-8=4 (года)
2. Среднее линейное отклонение. ( d )
Σ | Xi-X | fi
d = -------------------- взвешенное среднее линейное отклонение.
Σ fi
Средний стаж работы определяется по формуле средней арифметической взвешенной
X= Σ xi ·fi / Σ fi
X= 1000/100 = 10 (лет)
Среднее линейное отклонение стажа работы учителей определяется по формуле взвешенного среднего линейного отклонения.
d =96 / 100=0.96 года
3. Дисперсия. (σ²)
Взвешенная дисперсия:
Σ (Xi-X)² · fi
σ²= ---------------
Σ fi
σ²=148/100=1,48 года
4. Среднее квадратическое отклонение.(σ)
Взвешенное среднее квадратическое отклонение:
σ=√Σ (Xi-X)² · fi / Σfi
σ=√148/100 = √1,48 = 1,21 года
Относительные показатели вариации вычисляются как отношения абсолютных показателей вариации к средней арифметической, выражается в процентах.
5.Коэффициент осциляции. (VR).
VR=R / X · 100%
VR=4/10 · 100% = 40%
6.Линейный коэффициент вариации (Относительное линейное отклонение).(Vd)
Vd =d / X · 100%
Vd =0.96 / 10 · 100% = 9.6%
3.Коэффициент вариации. (Vσ)
Vσ= σ / X · 100%
Vσ= 1,21 / 10 · 100% = 12,1%
Совокупность однородной, т.к. коэффициент не превышает 33%.
Д/З
Задача: Имеются следующие данные выборочного обследования студентов одного из вузов.
Затрата времени на дорогу до института (час) Xi | Число студентов в % к итогу fi | ||||||
0.5 | |||||||
1.0 | |||||||
1.5 | |||||||
2.0 | |||||||
2.5 | |||||||
Итого: |
Дата добавления: 2015-07-25; просмотров: 105 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Производительность труда двух бригад рабочих-токарей | | | Классификация (номенклатура) показателей качества товаров по виду характеризуемых свойств |