Читайте также:
|
|
Средний возраст по группе (х) | Среднемесячная выработка (у) | х/10 | ху | х2 | х2у | х3 | х4 | ух |
4,2 4,8 5,3 6,0 6,2 5,8 5,3 4,4 4,0 | 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 5,5 6,0 | 8,4 12,0 15,9 21,0 24,8 26,1 26,5 24,2 24,0 | 4,00 6,25 9,00 12,25 16,00 20,25 25,00 30,25 36,00 | 16,8 30,0 47,7 73,5 99,2 117,4 132,5 133,1 144,0 | 8,00 15,62 27,00 42,87 64,00 91,13 125,00 166,40 216,00 | 3,93 4,90 5,55 5,95 6,05 5,90 5,43 4,78 3,70 | ||
Всего | 46,0 | 36,0 | 183,0 | 159,00 | 794,0 | 756,00 | 46,00 |
Подставив полученные значения в систему уравнений, получим
Параметры а, b и с находят способом определителей или способом исключения. Используем способ определителей.
Сначала найдем общий определитель по схеме:
Т.е.,
Затем находим частные определители (в них коэффициенты при соответствующих буквах заменяются на итоговые значения соответствующего уравнения в системе).
Отсюда:
Уравнение параболы будет иметь следующий вид:
Для измерения тесноты связи между факторными и результативными показателями определяется коэффициент корреляции.
В случае прямолинейной формы связи между изучаемыми показателями коэффициент корреляции рассчитывается по следующей формуле:
.
Что касается измерения тесноты связи при криволинейной форме зависимости, то здесь используется не линейный коэффициент корреляции, а корреляционное отношение:
,
где .
Дата добавления: 2015-07-25; просмотров: 70 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Для иллюстрации корреляционного анализа криволинейной зависимости | | | Состав бухгалтерской отчетности предприятия |