Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Пример 6.7.2-1. Аппроксимировать следующие данные многочленом второй степени, используя метод наименьших квадратов.

Читайте также:
  1. A. Крапельний метод
  2. A. Метод дражування, диспергування в системі рідина-рідина, метод напилювання в псевдорозрідженому шарі, центрифужне мікрокапсулювання
  3. AHATOMO‑ТОПОГРАФИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
  4. I Рамочная проблемно-ориентированную методика анализа и решения организационно-экономических задач
  5. I. МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ СЕЙСМОКАРОТАЖА
  6. I. Методические указания для студентов
  7. I. Перепишите следующие предложения и переведите их на русский язык, обращая внимание на функции инфинитива.

 

x 0.78 1.56 2.34 3.12 3.81
y 2.50 1.20 1.12 2.25 4.28

Запишем в следующую таблицу элементы матрицы Грамма и столбец свободных членов:

i x x2 x3 x4 y xy x2y
  0.78 0.608 0.475 0.370 2.50 1.950 1.520
  1.56 2.434 3.796 5.922 1.20 1.872 2.920
  2.34 5.476 12.813 29.982 1.12 2.621 6.133
  3.12 9.734 30.371 94.759 2.25 7.020 21.902
  3.81 14.516 55.306 210.72 4.28 16.307 62.129
11.61 32.768 102.76 341.75 11.35 29.770 94.604

 

Система нормальных уравнений выглядит следующим образом

 

 

Решением этой системы являются:

 

а0 = 5.022; а1 =-4.014; а2=1.002.

 

Искомая аппроксимирующая функция

 

 

Сравним исходные значения yсо значениями аппроксимирующего многочлена, вычисленными в тех же точках:

 

 

Вычислим среднеквадратическое отклонение (невязку)

 

.

 


Дата добавления: 2015-07-19; просмотров: 64 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Метод наименьших квадратов| АППРОКСИМАЦИЯ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)