Урал-4310 от наработки

Плавное немонотонное изменение характерно для дифференциальных показателей качества. Пример второго случая (класс 1б) - изменение интенсивности изнашивания сопряженных деталей. Характерна повышенная интенсивность изнашивания в начальный период эксплуатации, связанная с приработкой. По мере увеличения наработки интенсивность изнашивания снижается, а затем стабилизируется. При значительном износе интенсивность изнашивания начинает расти, что объясняется ухудшением условий смазки и увеличением динамических нагрузок вследствие увеличения зазора.

Скачкообразное изменение (класс 1в) характерно для интегральных показателей качества, меняющихся в результате дискретных процессов. Пример - падение давления в шине после прокола. В момент отказа давление практически мгновенно меняется от Р _i до 0.

Четвертый случай (класс 1г) достаточно редко встречается на практике. Не меняются в процессе эксплуатации, например, габаритные размеры автомобилей.

Для моделирования закономерностей класса 1а используются аналитические функции следующего вида:

где Y_н - начальное значение показателя качества;

a, b - параметры математической модели, характеризующие скорость изменения Y при увеличении L.

Закономерности класса 1б моделируют с помощью полинома n -ой степени

или логистической кривой

где Ф(L) – быстро убывающая функция L, например ;

a₁ ... a_n, a₀, b, с –параметры математических моделей.

Иногда используют кусочную аппроксимацию: на начальном и конечном участке – степенные или экспоненциальные функции; на основном – линейную.

Скорость изменения Y при увеличении L определяется надежностью автомобиля. В настоящее время нет эффективных моделей для закономерностей класса 1в применительно к отдельному элементу. Можно только оценить вероятность отказа при определенной наработке. Чем выше надежность автомобилей, тем меньше вероятность отказа.

Для закономерности класса 1г модель имеет вид Y = Y_н.

Закономерности типа 1 характеризуют тенденцию изменения показателей качества автомобилей (математическое ожидание случайного процесса), а также позволяют определить средние наработки до момента достижения предельного или заданного состояния.

Дата добавления: 2015-07-19