Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Показатель точности

Читайте также:
  1. VI. Показательные и логарифмические уравнения и неравенства.
  2. Анализ безубыточности
  3. Анализ безубыточности однопродуктового производства
  4. Анализ безубыточности производства
  5. В какой шкале измеряется экономический показатель «издержки производства»?
  6. Водородный показатель - рН
  7. ГЛАВНАЯ ПРИЧИНА УБЫТОЧНОСТИ СХ – В НЕИСПОЛЬЗОВАНИИ БЕСПЛАТНОЙ ЭНЕРГИИ СОЛНЦА И ВЕЩЕСТВ, СОБРАННЫХ В ОРГАНИЧЕСКОЙ БИОМАССЕ, ДЛЯ БУДУЩИХ УРОЖАЕВ.

Апостериорное значение МПТ

, (K.33)

содержит в числителе квадратичную форму, получение которой необходимо проконтролировать. Следующая цепочка матричных преобразований даёт необходимое контрольное выражение (использовано выражение (K.19)):

= . (K.82)

Для случая независимых наблюдений формулы (K.82) и (К.33) имеют алгебраические эквиваленты, представленные в символах Гаусса:

, . (К.83)

 

Вычисление величины m2 по формуле (K.33) или (К.83) не контролируется.

8-9. Ковариации и apriori

Вычисление ковариационной матрицы МНК-поправок в измерения

может быть проконтролировано тождеством

= r. (K.84)

Стоящая в левой части формулы (K.84) сумма отношений дисперсий является следом произведения двух матриц: и K-1, т.е.

tr( *K-1) = . (K.85)

Покажем это на примере трёх измерений.

Пусть

, а .

Произведение этих матриц равно:

,

где kij = Kij / σj2, а след матрицы – это и есть искомая сумма (K.84).

Определим интересующий нас след для алгоритма коррелатной версии:

= r. (K.86)

Итак, контрольное тождество (K.84) доказано.

В среднем, дисперсии МНК-поправок в измерения и дисперсии независимых измерений (они же дисперсии истинных поправок) относятся как число избыточных измерений «r» к числу всех измерений «n»:

/ n = r / n. (K.87)

Из последнего соотношения следует, что модули МНК-поправок в измерения в среднем короче модулей истинных поправок , т.е.

/ . (К.88)

Априорная ковариационная матрица уравненных измерений, как это показано в параграфе о статистических свойствах, представляет собой разность ковариационных матриц измерений yn1 и МНК-поправок к ним :

.

Для контроля вычисления этой матрицы так же существует тождество

= k, (K.89)

доказательство которого аналогично предыдущему.

Во-первых,

= tr( *K-1), (K.90)

а, во-вторых,

= n–r =k. (K.91)

 

10. Ковариации a posteriori

Апостериорная ковариационная матрица уравненных измерений получается путём умножения априорной матрицы на апостериорное значение МПТ m2. Диагональные элементы матрицы участвуют в контроле процесса построения предваряющих её ковариационных матриц.

Апостериорная ковариационная матрица уравненных измерений

, (K.92)

позволяет использовать контроль (K.90), модулированный делением следа произведения *K-1 на апостериорное значение МПТ μ2:

. (K.93)


Дата добавления: 2015-07-19; просмотров: 64 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
МНК-оптимизация (уравнивание)| Пунктуация

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)