Выборка районированная. Ко встречающихся гр

ко встречающихся гр. респондентов, т.н. редких элементов. По существу, это тех­ника поиска и отбора объектов с о пред. сочетанием свойств в условиях, когда трудно очертить границы генеральной совокупности. Особенность метода со­стоит в том, что за исключением первого шага выбор очередного респондента со­вершается по указанию респондентов, включенных в выборку на предыдущем шаге. Каждый респондент указывает интервьюеру, где можно найти интере­сующих его людей, и выборка с каждым шагом разрастается подобно снежному кому.

Стихийные выборки формируются произвольно и, как правило, независимо от исследователя. Примерами стихийно­го отбора могут служить опросы с помо­щью СМИ, «выборка первого встречно­го*•, опросы пассажиров на остановках или в транспорте и т.д. Осн. особен­ность стихийных выборок состоит в том, что для них часто невозможно уточнить, какую генеральную совокупность они представляют.

Лит.: Гурьев А. А. Происхождение вы­борочного иссл-я и первые его опыты в России // Вестн. статистики. 1921. № 1—4; Кауфман А. Стат. наука в России: теория и методология 1806—1917: Истори-ко-критический очерк. М., 1922; Кова­левский А. Г. Основы теории выборочного метода // Ученые записки Саратовского ун-та. Саратов, 1924; Крылов В.Н. О при­менении выборочного метода в земской статистике // Вестн. статистики. 1955. № 6; Процесс соц. иссл-я. М., 1975; Дру­жинин Н.К. Развитие осн. идей стат. нау­ки. М., 1979; Рабочая кн. социолога. М., 1983; Ланиотто В.И. Кач-во социол. ин­формации. Киев, 1986; Бокун Н.Ч., Чер­нышева Т.М. Методы выборочных обсле­дований. Минск, 1997.

Т.Н. Сошникова

ВЫБОРКА РАЙОНИРОВАННАЯ (СТРА­ТИФИЦИРОВАННАЯ, РАССЛОЕН­НЫЙ ОТБОР) — вид выборки, при к-ром отбору предшествует процедура районирования (расслоения, стратифи­кации), т.е. разделения исходной сово-

купности на стат. или качественно одно­родные подсовокупности, называемые слоями, стратами или типичными гр. От­бор единиц, к-рый может носить как слу­чайный, так и направленный характер, производится независимо из каждого слоя, поэтому В.р. равносильна ряду вы­борок, извлеченных из меньших совокуп­ностей — страт.

Исторически в отечественной лит. за расслоенным отбором сохранилось на­звание типичного. Выборочный метод в России начал развиваться преимущест­венно как метод типичных представите­лей: в исходной совокупности сначала выделялись типы явлений, а затем в каждом типе отбирались объекты, к-рые, вместе взятые, представляли мо­дель генеральной совокупности. До соз­дания совр. теории выборочного метода принцип районирования был известен и в странах Зап. Европы. Хотя его значе­ние еще не было теор. осмыслено, на практике он служил необходимым эле­ментом при орг-ции направленного от­бора.

Осн. цель расслоения — повышение точности выборочных оценок. Слои вы­деляются т.о., чтобы дисперсна изучае­мых переменных внутри слоев была зна­чительно меньше, чем между ними. При-расслоении вариация между слоями не входит в среднюю ошибку выборки (см. Выборки ошибки)_у а компенсируется са­мой процедурой выделения слоев. По­этому расслоение позволяет добиться более высокой степени точности оценок по сравнению с простым случайным от­бором.

Если каждый слой представляет со­бой стат. однородную гр., то для любого из них даже выборка малого объема поз­волит получить достаточно точные оцен­ки, к-рые, будучи объединенными, дадут хорошую оценку для всей совокупности.

Различают стратификацию одномер­ную и многомерную в зависимости от того, один или неск. признаков положе­ны в основу разделения совокупности. Эти признаки должны иметь тесную связь с изучаемыми переменными, от их

Дата добавления: 2015-07-19