Статистики классификации

Таблица со статистиками, отражающими результаты и качество классификации, выводится нажатием кнопки Запуск - Run в окне Статистики классификации - Classification Statistics или кнопкой .

Столбцы таблицы соответствуют классам. Каждый столбец разбит на две части: суммарные статистики и статистики присваивания. Друг от друга они отделены темной горизонтальной линией.

Итоговые статистики

1. Всего - Total. Общее число наблюдений в этом наборе данных.

2. Правильно - Correct. Количество наблюдений из этого класса, кото­рые сеть классифицировала правильно.

3. Неправильно - Wrong. Количество наблюдений из этого класса, кото­рые сеть неправильно классифицировала как относящиеся к другому классу.

4. Неясно - Unknown. Количество наблюдений из этого класса, которые сеть не смогла классифицировать.

Статистики присваивания

Здесь показано, сколько наблюдений из каждого класса было отнесено к каждому из возможных классов, включая правильный. Неясные наблюде­ния не отражены. Эта информация позволяет более подробно выяснить причины неправильных классификаций.

Замечание. Статистики классификации автоматически обновляются после нажатия кнопки Запуск - Run в одноименном окне, и для их пере­счета не требуется никаких специальных действий.

Заключение

Из материала этой главы вы узнали, как создать и обучить стандартный многослойный персептрон в системе ST Neural Networks, как запустить его и проанализировать полученные результаты. В следующей главе опи­сано, как создавать сети других типов и решать с помощью пакета ST Neural Networks более сложные задачи регрессии и классификации.

ГЛАВА 3

Дата добавления: 2015-11-30