Маркетинг в эпоху потребления программной

Мы называем их контекстные приложения, но они гораздо больше. Они первая итерация будущем, сегодня здесь, программной потребления, в котором алгоритмы автоматизации принятия решений потребителей.

Вместо того, чтобы покупать на основе собственных оценок и эвристики, потребители используют технологию, чтобы сделать это для них. Это снимает расходы времени и внимания, обеспечивая преимущества актуальность и своевременность. Потребители, опираясь на прогнозных контекстных приложений для оценки альтернатив, и достаточно скоро, для размещения заказов, тоже. Эти алгоритмы не что иное, как программы, так же, как те, которые используются с увеличением частоты по маркетингу. Программный маркетинг, совпадающим лобовое программными потребления. Со скоростью сбора, рынок движется от маркетолога-потребитель отношения к алгоритм-в-алгоритма взаимодействия.

Это переход от «встречи спроса" рынке старого, который был центром по планированию, к "по требованию" рынке сегодня, который сосредоточен на удовлетворении, и в конечном итоге приводит к "ноу-спрос" рынке в завтра, который будет сосредоточено на прогнозировании. Прогноз всегда была важна для планирования маркетинговой и отзывчивость, но это было сделано по маркетингу, чтобы предвидеть то, что потребители будут покупать. В будущем потребители будут использовать средства прогнозирования, которые будут решать, что покупать для них.

Уже потребители используют средства прогнозирования в виде приложений, которые толкают уведомления и подталкивает, и эти виды толчков становятся умнее. Следующий этап, отчетливо видны на горизонте, прогнозы, что переводить сразу в решениях.

Ключевым элементом в этой смены является "стержнем для пассивной." Датчики замены экранов в качестве основного пути, в котором потребители заниматься с цифровыми технологиями и-это больше, чем датчиков в портативных устройствах. Это Интернет вещей, в котором каждый объект, человек и не человек, будет встроен цифровой интерфейс, который взаимодействует с любой другой объект. Эти потоки данных, собранных пассивно, без потребителей активно ввода информации, будет контролироваться и направляться в алгоритмы, которые будут анализировать эти данные в реальном времени, вызывая немедленный отклик.

В действительности, эти алгоритмы будут работать как личные помощники для потребителей, соответствие того, что доступно в контексте ситуации с профилями, которые потребители, ранее установленных с их личными предпочтениями. Решение в каждом конкретном случае не будет взвешивание конкурирующих вариантов, но алгоритмический согласование вариантов в режиме реального времени против профилем.

Например, WiFi-включен умные Кофеварки, принтеры или стиральные машины автоматически изменить порядок поставок, когда они заканчиваются. Предпочтение будет уже были добавлены в профиль, так что устройство будет заказать этот пункт снова и снова. Аналогичным образом, решения в каждой категории будут автоматизированы.

В результате, рассмотрение множества менее и менее полезными в качестве маркетингового метрики. Когда алгоритм выбирает одну марку неоднократно на основе матче против профилем, нет набор элементов рассматриваемых на данном покупки поводу. Попытка получить бренд во внимание наборов потребителей не является правильным цель. Скорее, цель должна быть, чтобы получить бренд в привилегированные профилей потребителей, очень разной маркетинговой задачи.

Наиболее фундаментальное изменение, однако, в области потребительского имеющегося опыта для маркетологов. McKinsey & Ко Потребительские Решение Путешествие это хороший способ, чтобы осмыслить эти изменения. Введенный в качестве обновления 21-го века в старом времени, линейной покупки воронку с фиксированной конечной точки, он изображает потребитель принятия решений, постоянно рециркуляции. Когда спрос срабатывает, набор рассмотрение оценивается и выбор сделан. Это опыт перед покупкой. После покупки, потребители используют продукт и на основе этого опыта после покупки, либо выкупить его в петлю лояльности, или вернуться к их рассмотрению устанавливает, чтобы решить снова.

McKinsey сформулированы эту модель современного принятия путешествие до появления пассивного цифровой и взрыва прогнозных контекстных приложений, так что обеспечивает четкое основу для понимания того, что изменилось. Программный потребление берет на предварительной покупки опыт-и таким образом, в общих чертах, принимая его из игры для маркетологов.

В будущем, алгоритмов, а не самих потребителей, будет делать все это, но алгоритмы не могут взять на себя опыт пост-продажи. Люди, не алгоритмы, использовать продукт или услугу, так идти вперед, это область, где опыт потребителя маркетологи будут иметь наиболее непосредственную доступ к потребителям.

Плохая новость в том, что это область, в которой маркетологи имеют наименьший опыт. Хорошей новостью является то, что это может стать мощной платформой инноваций, что потребители найдут свежие, стоит и мотивации в будущем обусловлен новой динамики программной потребления.

Дата добавления: 2015-11-30