Оцінка прогресу

У 1950 році Алан Тюринг запропонував загальну процедуру для перевірки інтелекту агента, яка тепер відома як тест Тюринга. Ця процедура дозволяє тестувати практично всі основні проблеми штучного інтелекту. Тим не менш, це дуже важке завдання, і в даний час всі агенти зазнають невдачі.

Штучний інтелект також може бути оціненим зі специфічних проблем, таких як невеликі проблеми з хімії, розпізнання почерку і грання ігор. Такі тести були названі тест Тюринга «суб»єкт-експерт». Менші проблеми забезпечують більш досяжні цілі, і це спричиняє зростаюче число позитивних результатів.

Одна класифікація результатів тесту ШІ:

Оптимально: не можливо виконати краще.

Сильна супер-людина: виконує краще, ніж всі люди.

Супер-людина: виконує краще, ніж більшість людей.

Суб-людина: виконує гірше, ніж більшість людей.

Наприклад, гра в шашки є оптимальна, гра в шахи відноситься до супер-людини і наближається до сильної супер-людини і виконання багатьох повсякденних завдань (таких як розпізнавання обличчя або проходження кімнати, не наткнувшись на щось) відноситься до суб-людини.

Зовсім інший підхід вимірює машинний інтелект за допомогою тестів, які розробляються за допомогою математичних визначень інтелекту. Приклади таких видів тестів починаються з кінця 90-х розробкою тестів на інтелект з використанням понять складності Колмогорова і стиснення даних. Дві основних переваги математичного визначення є можливість їх застосування до нелюдського інтелекту і відсутність потреби в людях-тестерах.

Застосування

Методи штучного інтелекту, отримали широке поширення і їх занадто багато, щоб перераховувати. Часто, коли техніка досягає поширеного використання, це вже більше не вважається штучним інтелектом; це явище описується як ефект штучного інтелекту.

Конкурси та призи

Є цілий ряд конкурсів та призів, які сприяють проведенню наукових досліджень в галузі штучного інтелекту. Основними напрямками сприяння є: загальний інтелект машини, розмовна поведінка, аналіз даних, машини без водія, футбольні роботи та ігри.

Платформи

Платформа (або «обчислювальна платформа") визначається як "свого роду архітектура апаратного забезпечення або схема програмного забезпечення (в тому числі схема додатків), що дозволяє програмному забезпеченню функціонувати". Як відзначив Родні Брукс багато років тому, це не просто програмне забезпечення штучного інтелекту, яке визначає можливості платформи ШІ, а фактично сама платформа, яка впливає на ШІ, тобто, проблеми ШІ повинні працювати на реальних платформах, а не в ізоляції.

Широкий спектр платформ дозволив розвиватися різним аспектам ШІ, починаючи від експертних систем, хоча і на базі ПК, але все ж таки цілої реальної системи, до різноманітних роботних платформ, таких як широко доступна Roomba з відкритим інтерфейсом.

Філософія

Ствердження, що штучний інтелект в змозі відтворити здібності людського розуму стало і викликом, і натхненням для філософії. Чи є обмеження для того, наскільки розумними можуть бути машини?Чи існує істотна відмінність між людським розумом і штучним інтелектом? Чи може машина мати розум і свідомість? Деякі з найбільш впливових відповіді на ці питання наведені нижче.

"Ввічливий конвенція" Тюринга: Ми не повинні вирішувати, чи машина може "думати", треба тільки вирішити, чи може машина діяти так розумно, як людська істота. Такий підхід до філософських проблем, пов'язаних з штучним інтелектом лежить в основі тесту Тюринга.

Пропозиція Дартмута: "Кожен аспект навчання або будь-яка інша особливість інтелекту може бути так точно описана, що машина може бути зроблена для його імітації." Ця гіпотеза була надрукована в пропозиції по Дартмутської конференції 1956 року, і представляє позицію більшості працюючих дослідників ШІ.

Гіпотеза Ньюелла — Саймона про фізичну символьну систему: "фізична система символів має необхідні й достатні засоби для загальних інтелектуальних дій». Ньюелл і Саймон стверджують, що інтелект складається з формальних операцій над символами. Х'юберт Дрейфус стверджує, що, навпаки, людський досвід залежить від несвідомих інстинктів, а не від свідомої маніпуляції символами і покладається на "відчуття" ситуації, а не її явного символічного знання. (Див. критика Дрейфуса ШІ.) [164] [165]

Теорема Геделя про неповноту: формальна система (наприклад, комп'ютерна програма) не може довести все істинні твердження. Роджер Пенроуз є серед тих, хто стверджує, що теорема Геделя виокремлює те, що машини можуть робити.

Гіпотеза сильного ШІ Серла: "Належним чином запрограмований комп'ютера з правильними входами і виходами мав би таким чином розум з тим же сенсом, що його мають людські істоти». Джон Серл опирається своїм твердженням на свій уявний експеримент з китайською кімнатою, який просить нас заглянути в комп'ютер і спробувати знайти, де може бути «розум».

Аргументи штучного мозку: мозок може бути змодельований. Ханс Моравец, Рей Курцвейл та інші стверджували, що скопіювати мозок безпосередньо в апаратне і програмне забезпечення технологічно можливо, і що таке моделювання буде істотно ідентичне оригінальному.

Дата добавления: 2015-11-16