Стартегія оцінки і вибору методів підтримки прийняття рішень в СППР.

При виборі комп’ютерних систем рішення задач (готових чи розроблювальних на місці експлуатації (необхідно чітко зорієнтуватися в методологічній базі в відповідній предметній області перед тим як приступати до аналізу перспективного програмного забезпечення чи готових систем СППР. Тому для задач проектування, розробки та застосування СППР вимагається деяке узагальнена модельчи базис, що є керівництвом як для колективів розроблювачів, так і для груп кінцевих користувачів.

Рішення про те, який конкретно метод чи субметод (або комбінація методів і субметодів) можна застосувати для вибраної задачі підтримки прийняття рішень, є результатом отримання відповідей на ряд питань. Центаральним аспектом цього процесу вважається зіставлення аналітичних задач (і підзадач) та методів і субметодів які знаходяться в розпорядженні розроблювачів системи.

Наприклад, для вибору методів прогнозування можна використати структуровану матрицю (табл.6.1.), в якій показано 7 сімейств методологій прогнозування (за складністю охоплювачих спектр від інтуїції до економетричного моделювання). Методи класифіковані за допомогою 5 критеріїв оцінювання задач: талант, надані час і підтримка, вимоги до витрат і даних. Адачний конспект, який за вибраними критеріями характеризу.ться як “низький” (що вдповідає контексту прийняття рішень в кризовій ситуації без будь-яких засобів підтримки), звичайно асоціюється з інтуїцією; з другого боку, многократна регресія і економетричне моделювання висувають високі вимоги до таланту, часу, підтримки, витрат і даних.

Узагальнений набір аналітичних методів для розробки та проектування СППР включає 4 мета-сімейства, які розбиваються на 9 конкретних сімейств взаємоув’язаних інструментів і методів (суперметодів) (рис.6.). Мета-сімейство якісних методів складається із двох суб’єктивне оцінювання і структуровані якісні методи. Мета-сімейство гібридних (розкручуваних) являє собою узагальнену аналітичну стартегію, яка вміщує кількісні і якісні ознаки; це сімейство не розбивається на які-небудь розрізнювані сімействав і розглядається одночасно і як мета-сімействіо. Множина кількісних методів має чотири чітко виділені розгалуження: часові ряди (електрополляція), стохастичні (імовірні), статистичні (на основі дослідження операцій) і причинні моделі. Блок методів, основаних на інформатиці, розділяється на два сімейства: сімейство методів обробки інформації (звичайні інформаційні системи) і сімейство методів штучного інтелекту. В таблиці 6.2. показано склад кожного із суперметодів.

Таблиця 6.1.

Дата добавления: 2015-11-14