Exercise 13. Agree or disagree with the statements. Correct the false statements.

Text A

Статистика является изучение коллекции, организации, анализа, интерпретации и представления данных. Она имеет дело со всеми аспектами этого, в том числе при планировании сбора данных с точки зрения планирования обследований и экспериментов. Существует также дисциплина называется математическая статистика, которая изучает статистику математически.
Некоторые считают, статистика математическим тело науки, занимающейся сбором, анализом, толкованием или объяснения, и представления данных, в то время как другие считают его филиал, связанных с сбора и интерпретации данных математики. Из-за своих эмпирических корней и его нацеленность на приложениях, статистика, как правило, считается особым математическая наука, а не раздел математики. Большая часть статистических данных не является математическая: обеспечение того, чтобы сбор данных осуществляется таким образом, что позволяет действительны сделать выводы; кодирование и архивирование данных, так что информация сохраняется и сделал полезно для международных сопоставлений официальной статистики; отчетности о результатах и итоговых данных (таблицы и графики) в способами, которые приемлемы для тех, кому нужно использовать из них; реализации процедуры, которые гарантируют конфиденциальность данных переписи.

Статистики улучшить качество данных с планирования экспериментов и проб обследования. Статистика также предоставляет инструменты для прогнозирования и прогнозирования с использованием данных и статистических моделей. Статистика применима к широкому кругу учебных дисциплин, в том числе естественных и общественных наук, правительства и бизнеса. Статистические консультанты готовы предоставить помощь для организаций и компаний без прямого доступа к специальной подготовки для их конкретных проблем.
Статистические методы могут быть использованы для подведения или описания сбора данных; это называется описательная статистика. Это полезно в исследовании, при общении результаты экспериментов. Кроме того, закономерности в данных может быть смоделирована таким образом, что приходится случайности и неопределенности в наблюдениях, и затем используются для рисования выводы о процессе или населения изучается; это называется выведенный статистики. Вывод является жизненно важным элементом научного прогресса, так как она предоставляет средства для делая выводы из данных, которые подлежат случайной вариации. Для доказательства предложения расследуется дальше, выводы проверяются также, в рамках научного метода. Описательная статистика и анализ новых данных, как правило, предоставляют больше информации, как к истине предложения.

Описательная статистика и применение умозаключений статистики (прогнозные статистика) вместе составляют прикладной статистики. Теоретические Статистика касается как логические аргументы, лежащие в основе обоснования подходов к статистическому анализу, а также охватывающий математической статистики. Математическая статистика включает не только манипуляции вероятностных распределений, необходимых для получения результатов, связанных с методами оценки и вывода, но и различные аспекты вычислительной статистики и дизайн экспериментов.

Статистика тесно связана с теории вероятности, с которой она часто группируются; разница примерно, что в теории вероятностей, исходить из заданных параметрах общей численности населения вывести вероятности, относящиеся к образцам, но статистические выводы движется в противоположном направлении, индуктивный вывод из образцов с параметрами большей или общей численности населения.

Exercise 10. Match the word combinations in column A with their equivalents in column B:

1. Data 2. in terms of 3. survey 4. empirical roots 5. comprehensible 6. census 7. survey sampling 8. expertise 9. descriptive statistics 10. randomness 11. observation 12. inferential statistics 13. vital 14. justification 15. inference 16. probability distribution 17. probability theory 18. encompass 19. pertain 20. deduce

16 розподілення вірогідності 7 здійснення вибірки (досліджуваної групи) 13 життєво важливий 17 теорія вірогідності 12 індуктивна статистика, статистика виводу 9 описова статистика 18 охоплювати 10 випадковість, довільність 11 спостереження 8 спеціальні знання, практичний досвід 19 належати, стосуватися 14 обґрунтування 20 простежити; встановити походження 2 в перекладі на, в термінах 3 опитування, анкетування 4 емпіричне коріння 5 зрозумілий 1 дані 6 збір інформації, перепис населення 15 висновок; припущення

Exercise 11. Make up the possible word combinations out of the following and translate them:

probability statistical survey mathematical applied inferential

methods theory statistics sampling models distribution

probability distribution mathematical models

probability theory inferential statistics

survey sampling mathematical theory

statistical models applied statistics

statistical theory mathematical statistics

statistical sampling

Exercise 12. Insert the suitable words and word combinations given below into the following sentences:

1…. Statistics is the study of the collection, organization, analysis, interpretation, and presentation of data.

2. Statistical methods can be used for summarizing or describing a collection of data; this is called descriptive statistics...

3. Inference is a vital element of scientific advance, since it provides a means for drawing conclusions from data that are subject to random variation.

4.Theoretical statistics concerns both the logical arguments underlying justification of approaches to statistical inference, as well encompassing.... mathematical statistics

5. Statistics is closely related to probability theory.

6. Descriptive statistics and the application of inferential statistics together comprise... applied statistics

Exercise 13. Agree or disagree with the statements. Correct the false statements.

Agreement: I agree with you; You are right; Certainly; Exactly so; I fully support you

Disagreement: I can’t agree with you; I am afraid you are mistaken; Not quite so; This is not true; I disagree with the statement that…

1. Statistics deals with the planning of data collection in terms of the design of surveys and experiments. (+)

2. Statistical methods can be used for summarizing or describing a collection of data; this is called applied statistics. (-) Statistical methods can be used for summarizing or describing a collection of data; this is called desctriptive statistics. (+)

3. Statistics also provides tools for prediction and forecasting using data and statistical models. (+)

4. Mathematical statistics includes only the manipulation of probability distributions necessary for deriving results related to methods of estimation and inference. (-) Mathematical statistics includes not only the manipulation of probability distributions necessary for deriving results related to methods of estimation and inference. (+)

5. Descriptive statistics and analysis of the new data tend to provide more information as to the truth of the proposition. (+)

Exercise 14. Find in the text the definitions to the following economic terms:

Statistics -is the study of the collection, organization, analysis, interpretation, and presentation of data. It deals with all aspects of this, including the planning of data collection in terms of the design of surveys and experiments.

mathematical statistics -body of science dealing with the collection, analysis, interpretation or explanation, and presentation of data, while others consider it a branch of mathematics concerned with collecting and interpreting data.

descriptive statistics -statistical methods can be used for summarizing or describing a collection of data;

inferential statistics -used for drawing inferences about the process or population being studied

applied statistics -descriptive statistics and the application of inferential statistics (predictive statistics) together comprise

theoretical statistics -concerns both the logical arguments underlying (7-9) justification of approaches to statistical inference.

Exercise 15. Answer the questions:

1. What does statistics deal with?

Deals with the collection, organization, analysis, interpretation, and presentation of data, including the planning of data collection in terms of the design of surveys and experiments.

2. Can statistics be considered a branch of mathematics?

No, empirical roots and its focus on applications, statistics is usually considered to be a distinct mathematical science rather than a branch of mathematics.

3. What is statistics applicable to?

Statistics is applicable to a wide variety of academic disciplines, including natural and social sciences, government, and business.

4. Why is inference a vital element of scientific advance?

Inference is a vital elementof scientific advance, since it provides a means for drawing conclusions from data that are subject to random variation.

5. How is statistics related to probability theory?

Statistics is closely related to probability theory, with which it is often grouped; the difference is roughly that in probability theory, one starts from the given parameters of a total population to deduce probabilities pertaining to samples, but statistical inference moves in the opposite direction, inductive inference from samples to the parameters of a larger or total population.

Статистические методы
Общая цель для статистического исследовательского проекта является исследование причинно-следственную связь, и, в частности, сделать вывод о влиянии изменений значений предикторов или независимых переменных на зависимые переменные или ответ. Есть два основных типа причинных статистических исследований: экспериментальные исследования и наблюдательных исследований. В обоих типах исследований, эффект различий независимой переменной (или переменных) на поведение зависимой переменной наблюдаются. Различие между двумя типами заключается в том, как на самом деле исследование проводилось. Каждый из них может быть очень эффективным. Экспериментальное исследование включает в себя прием измерения рассматриваемой системе, манипулировать системой, а затем принимать дополнительные измерения используя ту же процедуру, чтобы определить, является ли манипуляция изменение значения измерений. В противоположность этому, обсервационное исследование не предполагает экспериментальные манипуляции. Вместо этого, данные собираются и корреляции между предикторами и ответ исследованы.
Эксперименты
Основные этапы статистического эксперимента являются:
. 1 Планирование исследования, в том числе нахождение количества повторов исследования, используя следующую информацию: предварительные оценки относительно размера эффектов лечения, альтернативных гипотез, и расчетной экспериментальной изменчивости. Рассмотрение отбора испытуемых и этики исследований необходимо. Статистики рекомендуем эксперименты сравнить (по крайней мере) один новый метод лечения с помощью стандартного лечения или контроля, чтобы позволить объективную оценку разности в эффектов лечения.
2. Планирование экспериментов, используя блокировки, чтобы уменьшить влияние искажающих факторов, и рандомизированы назначение лечения субъектам, чтобы позволить беспристрастные оценки эффектов лечения и экспериментальной ошибки. На данном этапе, экспериментаторы и статистиков написать экспериментальный протокол, который должен направлять производительность эксперимента и что указывает основной анализ экспериментальных данных.
3. Проведении эксперимента после экспериментального протокола и анализа данных после экспериментального протокола.
4. Дальнейшее рассмотрение поставленных в вторичного анализа данных, чтобы предложить новые гипотезы для будущего исследования.
Документирование и представления результатов исследования.
Эксперименты по человеческого поведения имеют особых проблем. Знаменитый исследование Хоторн рассмотрены изменения в рабочей среде на заводе Хоторн Западной Electric Company. Исследователи были заинтересованы в определении того, увеличилась освещенность бы увеличить производительность рабочих сборочной линии. Исследователи сначала измерили производительность на заводе, то изменение освещенности в районе завода и проверил, если изменения в освещении влияют производительность. Оказалось, что производительность действительно улучшилось (в условиях эксперимента). Тем не менее, исследование резкой критике сегодня за ошибки в экспериментальных процедур, в частности, за отсутствие контрольной группы и слепоты. Hawthorne эффект относится к выводу, чтоисход (в данном случае, производительность труда) изменилась из-за самого наблюдения. Те, в исследовании Хоторн стал более продуктивным не потому, что освещение было изменено, но потому, что за ними наблюдают.
обсервационное исследование
Примером наблюдательном исследовании является тот, который исследует связь между курением и раком легких. Этот тип исследования, как правило, использует опрос для сбора замечаний по поводу интересующей области, а затем выполняет статистический анализ. В этом случае, исследователи будут собирать замечания курящих и некурящих, возможно, за счет исследования случай-контроль, а затем посмотрите на количество случаев рака легких в каждой группе.

Дата добавления: 2015-11-16