Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Проблемы автоматизации учетов. Результаты поиска представляются в виде списка, который мо­жет ранжироваться



Читайте также:
  1. V3: Морально-этические и организационные проблемы в работе психодиагноста
  2. V3: Проблемы и перспективные направления психодиагностических исследований
  3. Автоматизация дактилоскопических учетов
  4. Аксиома позиции 5 Наша позиция может превратить проблемы в благословения
  5. Аксиома позиций 4 Если мы решаем проблемы, то позиция, или установка, играет более важную роль, чем что-либо другое
  6. Актуальные проблемы лингвистики
  7. Актуальные проблемы товарного рынка

Результаты поиска представляются в виде списка, который мо­жет ранжироваться (перестраиваться по степени схожести отобран­ных кандидатов). Длина списка ограничивается двумя параметра­ми: минимально допустимая степень сходства и (или) максималь­ное количество кандидатов. Сравниваемые изображения можно по­смотреть попарно или в виде экранной формы из шести изображе­ний. В системе «Облик» задача отождествления лиц решается с ис­пользованием трех групп признаков. Первая группа - размерные характеристики изображения лица. Вторая группа описывает фор­му лица в целом. Третья группа определяет форму областей глаз, носа и рта. Расчет характеристик второй и третьей групп базиру­ется на описании соответствующих зон лица с помощью собствен­ных векторов, а сами эти области рассматриваются как матрицы яркостей.

Характеристики всех групп рассчитываются автоматически, чем исключается влияние субъективных факторов при вводе изображе­ния в базу данных подучетных лиц. Следует подчеркнуть, что для определения характеристик и поиска по базе используется сама внешность человека и для отождествления не требуются какие либо дополнительные данные. Кодировка изображения сводится лишь к расстановке двух точек, определяющих расстояние между зрач­ками глаз.

Собственно отождествление строится по принципу усечения «де­рева» поиска на трех стадиях работы с базой данных. На первой стадии, называемой «корреляционный поиск», оценивается близость к идентифицируемому лицу хранящихся в базе данных описаний по первой группе признаков. Список кандидатов, полученный в резуль­тате выполнения первой стадии, передается для проведения поиска на следующую стадию - «быстрый векторный поиск», где происхо­дит новый отбор кандидатов из переданного списка по мере близос­ти по второй группе признаков. Затем процедура поиска с новым списком кандидатов повторяется на заключительной стадии - «точ­ный векторный поиск». Указанная схема позволяет значительно уменьшить количество переборов кандидатов, а следовательно, со­кратить время поиска по базе данных подучетных лиц.

Совместно с автоматизированной габитоскопической системой «Облик» эксперты-криминалисты активно используют программу «Фоторобот - ФРС-3» - систему составления субъективного порт­рета внешности, что позволяет быстро, эффективно и с минималь­ными затратами выполнять все необходимые операции, используя стандартный \Утс1о\Уз - интерфейс.

Система ФРС-3 имеет следующие возможности:

— составление портретов из полутоновых элементов внешности. Библиотеки фотографических элементов внешности, содержат сле­дующие элементы:


ГЛАВА V. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИХ УЧЕТОВ

Элементы Мужской внешности Женской внешности

Прически 120 143

Глаза 278 365

Носы 183 300

Овалы лица 221 168

Уши 24
Головные уборы 36

Очки 90

—оригинальная подсистема редактирования и ретуширования
полутоновых элементов;

—печать портрета и установочных данных на матричном или
лазерном принтере;

- поддержка базы данных субъективных фотопортретов и уста­
новочных данных с возможностью поиска по установочным данным
и характеристикам внешности;

— запись установочных данных и составленного портрета в базу
данных в формате ВВР;

- экспорт портретов в виде фотографий в формате ТГРК, ВМР;

- настройка словарей-описаний установочных данных в соответ­
ствии с требованиями пользователя;

- встроенная подсистема контекстно-зависимых подсказок.
Автоматизированная система «Фоторобот» (РНО). В данной

программе реализованы два подхода к составлению субъективного портрета: 1) на основе элементов лица. В этом режиме свидетелю показывают отдельные элементы, и на основе выбранных элементов происходит сборка портрета; 2) на основе типового лица. В качестве основы сборки выбирается фотография лица (из базы типовых лиц или из файла). Элементы лица могут быть получены из базы эле­ментов или с другой фотографии.

В качестве элементов лица или изображения типового лица в программе используются следующие базы: база элементов лица в виде двухцветных черно-белых графических рисунков, база эле­ментов и база типовых лиц на основе черно-белых фотографий, база элементов лица на основе черно-белых элементов (256 градаций се­рого), выполненных в единой тональности, а также база отдельных цветных и черно-белых фотографий типовых лиц.

Программа обеспечивает обмен графическими изображениями как внутри отдельных элементов, так и с внешними программами (раз­личные графические и текстовые редакторы).

Одной из основных задач, решение которой предполагается осу­ществить в ближайшее время, является сопряжение программно-технических комплексов, обеспечивающих ведение дактилоскопи­ческих учетов и фотоучетов. На первом этапе предполагается допол-


Дата добавления: 2015-07-11; просмотров: 124 | Нарушение авторских прав






mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)