Если величины çАç< и çЕç< , то распределение близко к нормальному нормального.

Проверим данное в примере распределение на нормальность этим способом.

Подсчитаем ассиметрию и эксцесс.

xi	ni		()^2	()^3	()^3 ni	()^4	()^4 ni
		-1.7	2.89	-4.913»-5	-20	8,4	33.6
		-0.7	0.49	-0.343»-0.3	-1,5	0,24	1.2
		0.3	0.09	0.027»0.03	0.3	0,01	0,1
		1.3	1.69	2.197»2.2	2,9	2,9	17.4
					-18,3		52.3

Получим: и .

Подсчитаем значения стандартных ошибок.

Сравним эти значения с эмпирическими по абсолютной величине.

ç-0.73ç< 1,33 – верное неравенство, ç-0.9ç< 3,7 – верное неравенство. Оба условия выполняются, следовательно, данное распределение будет близким к нормальному. Использовать параметрические критерии для статистической обработки данных можно.

Самостоятельная работа:

Проверить на нормальность двумя способами следующее распределение:

Для выявления уровня мотивации к изучению математики пятиклассников попросили продолжить фразу “на уроках математики мне” и выбрать один из вариантов: 1 – совсем не интересно; 2 – иногда интересно; 3 – интересно; 4 – очень интересно. Были получены следующие результаты:

1 2 4 3 3 2 3 3 2 2 1 4 4 2 3 4 1 3 4 4 1 2 2 3 3 3 3 2 3 2

Дата добавления: 2015-07-10