Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Сглаживание ошибок измерения (фильтрация)

Технико-экономическая эффективность системы управления энергоснабжением | АСДУ электроэнергетических систем зарубежных стран | АСДУ во Франции | АСДУ в Англии и Уэльсе | АСДУ в США. Эволюция развития оперативных информационно-управляющих комплексов | Обновленная сеть сбора информации | Метод на основе Леммы об обратной матрице | Формирование модели текущего режима при оценке состояния СЭ | Статические методы оценивания состояния | Динамические методы оценивания состояния |


Читайте также:
  1. Аяты и хадисы о прощении ошибок.
  2. Внутренние измерения
  3. Все измерения проводите при подключенном к емкости контура вольтметре ВК7-26.
  4. Единицы измерения интенсивности УФ радиации
  5. За пределами мозга. Трансперсональные измерения психики
  6. За пределами мозга: трансперсональные измерения психики
  7. И ИСПРАВЛЕНИЕ ОШИБОК ПРОШЛОГО.

Часто именно эту задачу называют оцениванием состояний, но представляется, что оценивание состояния включают в себя более широкий класс задач, в том числе и обнаружение грубых ошибок.

Суть задачи состоит в следующем: полученные результаты измерений, даже после устранения грубых ошибок, содержит «нормальные» ошибки, соответствующие классу точности телеизмерительного комплекса. Из-за этого точно не соблюдается законы Кирхгофа. Необходимо определить такие оценки параметров режима , которые удовлетворяют уравнениям электрической цепи и в то же время наиболее близки к измеряемым значениям.

Несовпадение уравнений цепи возможно при наличии избыточных измерений. Поэтому задача сглаживания сводится к тому, чтобы определить такие оценки , которые наиболее близки к измеренным значениям и удовлетворяют системам контрольных уравнений.

Наиболее часто применяемые методы:

· Метод взвешенных наименьших квадратов

,

где - весовая матрица, обратная матрица ковариаций.

Итак, нужно найти min φ при ограничении .

В состав слагаемых критерия следует вводить данные только тех измерений . Точные данные (нулевые сенъекции мощности в транзитных углах и т.п.) достаточно ввести в качестве констант в ограничения и менять их в процессе решения.

В такой подстановке можно учесть и ограничения:

,

где реально пределы измерения параметров режима помогут дополнительно отфильтровать ошибки. Это типичная задача нелинейного программирования.

Могут быть найдены относительно простые соотношения для получения оценок , уже сбалансированных с точки зрения наблюдения контрольных уравнений;

Видно, что невязки контрольных уравнений «размываются» по всем измерениям пропорционально их априорной точности и коэффициентам (т.е производной ), к которым они входят в контрольное уравнение.

Полученные оценки используются для расчетов всех остальных параметров режима. Для этого из выделяется базисный состав данных измерений и решается система нелинейных уравнений,

, (**)

где х – модули и фазы напряжений узлов.

Задача (**) не сложнее обычной задачи потокораспределения, но матрица может иметь значительно меньшую заполненность, если в состав будут включены не инъекции узлов, потоки мощностей и модули напряжения узлов. Кроме того, решение уравнения (**) нужно только тогда, когда требуется получить данные о неизмеренных параметрах режима.

 


Дата добавления: 2015-11-04; просмотров: 104 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Обнаружение грубых ошибок измерения (плохих данных)| Обнаружение ошибок в телесигналах о положении коммутационной аппаратуры

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)