Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

CSS. Обрамление.

Основы прогнозирования. Аппроксимация. Среднеквадратическое отклонение. | Стандартные функции прогнозирования. Экспоненциальная аппроксимация. | СКА Maple. Двухмерная графика. | СКА Maple. Графическое решение уравнений и неравенств. | СКА Maple. Дифференцирование. | СКА Maple. Интегрирование. | СКА Maple. Линейная алгебра. Матричные операции. | Компьютерные сети. Адресация в сетях. | Технологии доступа в интернет. | HTML. Структура документа. |


bottom - Задает позицию нижнего края объекта относительно нижнего края следующего объекта в иерархии web-страницы. clip - Определяет, какая часть объекта с абсолютным позиционированием будет видима. display - Задает как элемент будет отображаться на web-странице. height - Задает высоту объекта. left - Задает расстояние от левого края элемента до левого края его родительского объекта. position - Задает тип позиционирования, используемый для элемента. right - Задает расстояние от правого края элемента до правого края его родительского объекта. top - Задает верхнюю позицию объекта, то есть расстояние от верхнего края элемента до верхнего края его родительского объекта. visibility - Определяет будет ли объект показываться или будет скрыт.

59.CSS. Списки. list-style - Может одновременно задавать до трех значений: положение маркера, его стиль и изображение. list-style-image - Задает изображение, которое будет использоваться в виде маркера для элемента списка. list-style-position - Задает положение маркера относительно текста в элементе списка. list-style-type - Задает тип маркера для элемента списка.

Искусственный интеллект. Основные понятия.

Искусственный интеллект – это возможность решения задач, которые до сих пор не удавалось решить человеку, машинным способом с помощью программных средств. Основной проблемой искусственного интеллекта является разработка методов представления и обработки знаний. К программам искусственного интеллекта относятся: игровые программы (стохастические, компьютерные игры); естественно-языковые программы - машинный перевод, генерация текстов, обработка речи; распознающие программы – распознавание почерков, изображений, карт; программы создания и анализа графики, живописи, музыкальных произведений. Выделяются следующие направления искусственного интеллекта: экспертные системы; нейронные сети; естественно-языковые системы; эволюционные методы и генетические алгоритмы; нечеткие множества; системы извлечения знаний


Дата добавления: 2015-09-02; просмотров: 67 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
HTML. Таблицы. Основные тэги.| Искусственный интеллект. Экспертные системы.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)