Читайте также: |
|
Н0: Преобладание типичного направления сдвига является случайным.
H1: Преобладание типичного направления сдвига не является случайным.
Решим с использованием критерия знаков следующую задачу.
Для применения критерия С необходимо соблюдать следующие условия:
1. Измерение может быть проведено в шкале порядка, интервалов и отношений.
2. Выборка должна быть однородной и связной.
3. Число элементов в сравниваемых выборках должно быть равным.
4. С критерий знаков может применяться при величине типичного сдвига от 5 до 300 (на большую величину не рассчитана таблица достоверности).
5. При большом числе сравниваемых парных значений критерий знаков достаточно эффективен.
6. При равенстве типичных и нетипичных сдвигов критерий знаков неприменим, следует использовать другие критерии.
Алгоритм расчета:
1. Подсчитать количество нулевых реакций и исключить их из рассмотрения.
В результате п уменьшится на количество нулевых реакций.
2. Определить преобладающее направление изменений. Считать сдвиги в преобладающем направлении "типичными".
3. Определить количество "нетипичных" сдвигов. Считать это число эмпирическим значением G.
4. По таблице определить критические значения G для данного n.
5. Сопоставить Gэмп с Gкр. Если Gэмп меньше Gкр или по крайней мере равен ему, сдвиг в типичную сторону может считаться достоверным.
Пример. Будет ли тренинг способствовать повышению показателей по методике «Шкала социального интереса»?
Таблица 1
Результаты диагностики «до» и «после» воздействи я
№ | Имя | До | После |
Ира А. | |||
Наташа О. | |||
Оля Е. | |||
Аня К. | |||
Лида Д. | |||
Максим У. | |||
Ольга А. | |||
Аня И. | |||
Вера П. | |||
Маша И. |
Решение. Определим «сдвиг», то есть разность между показателями каждого участника «после» и «до» тренинга (см. Таблицу 2).
Таблица 2
Результаты диагностики «до» и «после» воздействия
№ | Имя | До | После | Сдвиг |
Ира А. | +5 | |||
Наташа О. | +3 | |||
Оля Е. | +4 | |||
Аня К. | +1 | |||
Лида Д. | +1 | |||
Максим У. | +4 | |||
Ольга А. | +1 | |||
Аня И. | ||||
Вера П. | +1 | |||
Маша И. | +3 |
Сформулируем статистические гипотезы:
H0 - сдвиг показателей после тренинга является случайным.
H1 - сдвиг показателей после тренинга является не случайным.
Подсчитаем общее число нулевых. положительных и отрицательных сдвигов:
Общее число нулевых сдвигов - 1;
Общее число положительных сдвигов - 9;
Общее число отрицательных сдвигов - 0.
Наибольшая сумма сдвигов называется типичным сдвигом и обозначается буквой n. Наименьшая сумма сдвигов - нетипичным сдвигом и обозначается как Оэмп.
В нашем случае типичный сдвиг n - 9. а нетипичный сдвиг Оэмп - 0.
Далее оценка статистической достоверности сдвига по критерию G- знаков производится по таблице критических значений. В ней находим, что:
п | p | |
0.05 | 0.01 | |
Построим «ось значимости». на которой расположим критические значения G0.05 - 1. G0.01 - 0 и эмпирическое значение G = 0.
Видно, что G совпало с критическим значением зоны значимости
G0.01 = 0.
Гипотеза H0 отклоняется и принимается гипотеза Hi о том, что сдвиг показателей после тренинга является не случайным. Полученный в результате эксперимента сдвиг показателей статистически значим на уровне p - 0.01. Тренинг способствовал увеличению показателей по методике «Шкала социального интереса» статистически достоверно.
Дата добавления: 2015-07-20; просмотров: 59 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Непараметрические критерии для связных выборок | | | Парный критерий Т — Вилкоксона |