Интеллектуализация ПО

Искусственный интеллект (от лат. Intellectus познание, понимание, рассудок) это раздел информатики, изучающий методы, способы и приемы моделирования и воспроизведения с помощью ЭВМ разумной деятельности человека, связанной с решением задач.

Будучи весьма обширной по охвату решаемых проблем искусственный интеллект, как научная отрасль, подразделяется на несколько разделов

.

Рисунок 1. Схема фундаментальных разделов искусственного интеллекта.

Доказательство теорем. Оно перекрывается с определенными областями математики и решением проблем в ряде других областей (например, в роботике).

Модели игр. Здесь особое внимание уделяется шахматам и стратегическим играм. В основе любой игры лежит конфликт и необходимость принятия оптимального решения. Задача исследований заключается в устранении неопределенности анализа ситуации.

Распознавание образов. Эта проблема касается распознавания зрительных, слуховых, и химических образов, а также образов других (смешанных) модальностей. В последнее время большая часть работ в этой области ориентирована на анализ сцен, что особенно актуально в роботике при решении задач машинного зрения и управлением движения. Машинное зрение включает в себя способность робота ориентироваться в пространстве, воспринимать обстановку и строить ее план, узнавать контуры и форму предметов, обнаруживать и обходить препятствия при движении и т.п.

Роботика. Эта область имеет непосредственную практическую ценность. Благодаря современным роботам сегодня удается осуществлять сборку сложнейших микрочипов.

Экспертные системы. В них воплощаются большие объемы знаний и навыков, присущих опытному эксперту-человеку. Эти системы представляют большую ценность в медицинской диагностике и в некоторых других областях. Основную реализацию экспертные системы получают в базах знаний, ориентированных на различные проблемы. Развитие обучающих средств мультимедиа является ярким тому примером, когда программа является знающим учителем и в состоянии не только обучать, но и контролировать этот процесс в интерактивном режиме.

Инженерия знаний. Эта область не является самостоятельной, но сам термин отражает определенное отношение к тому, каким образом следует осуществлять взаимодействие различных видов знаний в распознавании образов, роботике и в экспертных системах. Также изучает общие возможности логико-алгоритмического представления знаний в компьютерных сетях. Результатом инженерии знаний можно рассматривать Internet.

Семантические алгоритмы. Основой его является теория обработки информации, выраженной на естественном языке. Задача этого раздела, опираясь на точное и явное выражение грамматических правил языка найти методы и способы понимания устной речи, извлечения смысла из письменного сообщения, перевода с одного языка на другой, синтеза речи и т.п. с тем, чтобы реализовать все эти формы языковой практики на ЭВМ в виде так называемых лингвистических процессоров.

Нейронные сети. На основе теории графов и дифференциального исчисления строятся алгоритмы обучающихся сетей, а точнее обучающихся алгоритмов. Этот раздел отчасти с разделом семантические алгоритмы объединяются в создании теоретических моделей целенаправленного поведения человека, включая такие основные его компоненты, как восприятие, рассуждение и действие. Эти теоретические модели имея собственную познавательную ценность, выступают в качестве строительных блоков в решении различных прикладных задач искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект, способен решать аналитические задачи, не имеющие жесткого алгоритма решения в области автоматизированного бухгалтерского учета, экономического анализа, финансового менеджмента и аудита.

Искусственный интеллект должен обладать способностью гибко реагировать на ситуацию, находить решения в неоднозначных и противоречивых ситуациях, находить сходства между объектами. Искусственный интеллект на основе знания о хозяйствующем субъекте (кадровый состав, виды выпускаемой продукции, организационная форма, место расположения и т.п.) в соответствии с экономической ситуацией в стране (уровень налогов, курс национальной валюты, процентные ставки и т.п.) и на предприятии должен выработать рекомендации по формированию учетной политики.

Другое направление интеллектуализации пользовательских программ (в том числе бухгалтерских) - это создание естественного языкового интерфейса для обмена знаниями между человеком и компьютером, а также внедрение специальных программных модулей для обучения пользователей приемам и методам работы.

Дата добавления: 2015-07-25