Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Порядок выполнения работы. 1. Ознакомление с теоретической частью контрольной работы.

Обход ориентированных графов | Глубинный остовный лес | Модель внешних вычислений | Особенности операций с внешней памятью | Организация данных в файлах | Хешированные файлы | Индексированные файлы | Внешние деревья поиска | В-деревья | Операторы на В-дереве |


Читайте также:
  1. He всем понравится то, что я делаю и это меня устраивает; если бы мои работы нравились каждому, то, видимо, я не сыграл бы ничего глубокого. Джошуа Рэдмэн
  2. I период работы
  3. I. Анализ воспитательной работы за прошлый год
  4. I. ВЫБОР ТЕМЫ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
  5. II период работы
  6. II. Время начала и окончания работы
  7. II. Информация о платных образовательных услугах, порядок заключения договоров

1. Ознакомление с теоретической частью контрольной работы.

2. Разработка алгоритма, включающего реализацию всех пунктов задания.

3. Оформление отчета по контрольной работе.

 

Теоретическая часть контрольной работы приведена в ЭУМКД на стр. 52-67. Здесь дополнительно рассмотрим дерево двоичного поиска.

Дерево двоичного поиска – это основная структура данных для представления множеств, чьи элементы упорядочены посредством некоторого отношения линейного порядка. Узлы дерева двоичного поиска содержат или хранят элементы множества. Определяющее свойство такого дерева заключается в том, что все элементы, хранящиеся в узлах левого поддерева любого узла х, меньше элемента, содержащегося в узле х, а все элементы, хранящиеся в узлах правого поддерева узла х, больше элемента, содержащегося в узле х. Это свойство называется характеристическим свойством дерева двоичного поиска и выполняется для любого узла дерева, включая его корень.

Если дерево организовано так, что для каждой вершины ti справедливо утверждение, что все ключи левого поддерева ti меньше ключа ti, а все ключи правого поддерева ti больше его, то такое дерево будем называть деревом двоичного поиска.

В дереве поиска удобно искать произвольный ключ, для чего достаточно, начав с корня, двигаться к левому или правому поддереву на основании лишь сравнения с ключом текущей вершины.

Пример. Требуется найти ключи-дубликаты в дереве, состоящем из следующих узлов: 14, 15, 4, 9, 7, 18, 3, 5, 16, 4, 20, 17, 9, 14, 5.

1.Считывается первое число, помещается в узел, который становится корнем бинарного дерева с пустыми левым и правым поддеревьями.

2. Каждое последующее число сравнивается с корнем дерева. Если совпадает – это дубликат; если меньше, то процесс повторяется для левого поддерева; если больше – то для правого.

3. Процесс поиска для каждого узла продолжается до тех пор, пока не встретится дубликат или пока не будет достигнуто пустое поддерево. В последнем случае число помещается в узел данного поддерева.

 


Дата добавления: 2015-07-16; просмотров: 44 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Сравнение методов| Порядок выполнения работы

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.009 сек.)