Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Приложение 1. В работе решалась задача определения зрительных признаков

Многомерное шкалирование | Методика исследования | Результаты и их обработка |


Читайте также:
  1. amp;&&Приложение 17
  2. Windows-приложение OGView
  3. Географическое приложение.
  4. Заявку установленного образца (приложение 1) ;
  5. Многомерные шкалы и их приложение в рекламе
  6. На участие в конкурсе необходимо подать заявку от образовательного учреждения (см.приложение).
  7. Отчет оформляется титульным листом (смотрите приложение 1) и подписывается студентом и мастером производственного обучения.

В работе решалась задача определения зрительных признаков, по которым различаются лица людей. Стимулами служили 24 фотографии лица. Контролировались две переменные: (а) этническая принадлежность (европейцы (обозначены буквой Е), азиаты (А) и латиноамериканцы (Н)) и (б) гендер (мужчины (М) и женщины (Ж)). Каждая этническая группа представлена 4-мя фотографиями мужчин и 4-мя фотографиями женщин (смотри файл со стимульной матрицей). Различительные признаки определялись путём построения при помощи многомерного шкалирования матрицы субъективных различий геометрической схемы в виде точек, представляющих лица в геометрическом модельном пространстве. Матрица субъективных различий усреднялась по испытуемым (36 человек) и стимулам (каждая из 276 пар стимулов оценивалась испытуемым один раз) – среднее по 36 оценкам. Многомерное шкалирование показывает, что Евклидовы расстояния в четырёхмерном пространстве с высокой точностью совпадают с субъективными различиями. Четырёхмерное геометрическое пространство даёт модель хорошего качества при стрессе (stress) 0.072 и квадрате корреляции (RSQ) различий и расстояний, равном 0.954. Таким образом, четырёхмерное координатное решение объясняет более 95 % дисперсии различий и около 7 % дисперсии экспериментальных данных моделью не объясняется. На рисунках А и Б представлены графики рассеяния стимульных точек-образов относительно первой Х1, Х2 (рисунок А) и второй Х3, Х3 (рисунок Б) пар координат. На рисунке А видно, что фотографии мужских и женских лиц из одной этнической группы имеют близкие координаты Х1 и Х2. На плоскости Х1Х2 образуется три кластера фотографий: фотографии внутри одного кластера различаются между собой меньше, чем фотографии из разных кластеров. Так определяется категориальность в восприятии. Таким образом плоскость Х1Х2 представляет двумерную перцептивную классификацию лиц по этнической принадлежности, то есть этнос можно представить комбинацией признаков Х1 и Х2. Какие именно характеристики лица представлены координатами Х1 и Х2 – задача следующих исследований, требующая дополнительной информации о лицевых признаках. Следующая пара координат Х3 и Х4 связаны с гендерной характеристикой. Степень выраженности лицевого гендера упорядочена на плоскости Х3Х4 от выраженной мускулинности (левый полюс оси Х3) до выраженной фемининности (правый полюс Х3) через промежуточные значения мужского (верхний полюс оси Х4) и женского лица (нижний полюс Х4). Таким образом, многомерное шкалирование матрицы субъективных различий показывает, что этнические и гендерные характеристики лица в обоих случаях представлены двумерными психологическими шкалами, образующими общее четырёхмерное перцептивное пространство. Субъективные различия получают доминирующий вклад от этнической характеристики и гендерных особенностей; эмоциональные выражения лица предположительно представлены размерностями более высокого порядка.

 


Дата добавления: 2015-07-16; просмотров: 36 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Обсуждение результатов| Многообъемные масляные выключатели

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.01 сек.)