Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Алгоритм визуальной криптографии

Цифровое изображение. Цифровой звук. Цифровое видео. | Файлы изображений. | Сжатие с потерями. Основано на отбрасывании части информации (как правило наименее воспринимаемой глазом). | BITMAPFILEHEADER – эта структура содержит информацию о типе, размере и представлении данных в файле. Размер 14 байт. |


Читайте также:
  1. Matlab-реализация алгоритма
  2. А) алгоритмічна конструкція, де перевіряється умова (значення логічного виразу), і залежно від її істинності чи хибності виконується та чи інша серія команд.
  3. Алгоритм 2.1. Разбор цепочек символов по ДС с действиями
  4. Алгоритм 2.14. Сортировка таблиц, управляемая пользователем
  5. Алгоритм 2.15. Форматирование единиц времени календарной диаграммы
  6. Алгоритм 2.25. Форматирование графика ресурсов
  7. Алгоритм 2.33. Создание нового фильтра


Наор и Шамир продемонстрировали (k, n)-визуальную схему секретного обмена, где изображение было разбито на n частей, таким образом, что кто-либо, обладавший любыми k частями мог расшифровать его, в то время как любые k-1 частей не давали никакой информации о содержании исходного изображения. Когда все k частей будут наложены друг на друга, мы увидим исходное изображение [3].

Для того чтобы разбить исходное черно-белое изображение на n частей, каждый пиксель изображения представляется в виде некоторого количества меньших частей (subpixels). Количество белых и черных частей всегда одинаковое. Если пиксель делится на две части, то получается один белый и один черный блок. Если пиксель делится на четыре равные части, то получаем два белых и два черных блока.

Рассмотрим (2, 2)-визуальную схему секретного обмена, т.е. исходное изображение разбивается на два теневых изображения, каждое из которых представляет собой изображение белого шума, но при наложении дают исходное изображении. Каждый пиксель исходного изображения будем разбивать на четыре части, таким образом, если размер исходного изображения был M×N, то размеры теневых изображений будут 2M×2N.

На рисунке 1 показано, что пиксель, разделенный на четыре части, может иметь шесть разных состояний.

Если пиксель на первом слое имеет одно положение, пиксель на втором слое в свою очередь может иметь два положения: идентичное либо инвертированное пикселю первого слоя. Если пиксель части 2 идентичен пикселю части 1, то пиксель, полученный в результате наложения обоих теневых изображений, будет наполовину белый и наполовину черный. Такой пиксель называют серым или пустым. Если пиксели части 1 и части 2 противоположны, то пиксель, полученный в результате наложения, будет полностью черным. Он будет являться информационным.

Опишем процесс получения теневых изображений для исходного изображения для схемы (2, 2): для каждого пикселя исходного изображения, для первого теневого изображения случайным образом выбирается одно из шести возможных состояний пикселя, приведенных на рисунке 1. Состояние пикселя второго теневого изображения выбирается идентичным или симметричным состоянию пикселя первой «тени» в зависимости от того, белый или черный это был пиксель в исходном изображении соответственно. Схожим образом можно построить любую (k, n) визуальную схему секретного обмена [3].

Теоретически, этот алгоритм может быть эффективно использован для безопасного обмена сообщениями по сети, если множество возможных сообщений не очень большое (например, множество различных сигналов тревоги). Реализовать такой обмен можно следующим образом.

Пусть и на стороне источника сообщений имеются только все первые теневые изображения из пары (изображения 1), а на стороне приемника сообщений – только все вторые изображения из пары теневых изображений (изображения 2). Каждое теневое изображение – совершенно случайное и, при попадании в руки злоумышленника в отдельности (без второго изображения из пары), не дает никакой информации. При получении одного из теневых изображений 1 приемник последовательно накладывает его на изображения из своего множества и находит первое семантически нагруженное изображение-сообщение (исходящий от источника сообщений конкретный тревожный сигнал).



Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 61 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
BITMAPV5HEADER – Win95/NT 4.0: приложения могут использовать BITMAPV4HEADER. Win NT 3.51 и более ранние должны использовать структуру BITMAPINFOHEADER.| Matlab-реализация алгоритма

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)