Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальных уравнений МНК для парной регрессии.

Читайте также:
  1. D. отказ от вывода.
  2. G. Методические подходы к сбору материала
  3. I. Методический блок
  4. I. Методы исследования в акушерстве. Организация системы акушерской и перинатальной помощи.
  5. I. Общие методические требования и положения
  6. I. Организационно-методический раздел
  7. I.9.1.Хемилюминесцентный метод анализа активных форм кислорода

При исследовании социально-экономических явлений часто приходится иметь дело с взаимосвязанными показателями. Связь, существующая между двумя и более показателями, затушевывается, усложняется наслоением действия других причин. Изучить насколько изменение первого зависит от изменения других показателей – одна из важнейших задач предметов статистические методы в экономике, эконометрика. Следует различать функциональную и корреляционную связи. В отличие от функциональной зависимости, при которой каждому значению одной переменной строго соответствует одно определённое значение другой переменной или зависимость, при которой одному значению х может соответствовать в силу наслоения множества значений другой переменной у, называют корреляционной. Она проявляется лишь на основе массового наблюдения. Примером может служить зависимость производительности труда от стажа рабочих, зависимость урожайности от срока посева. Простым случаем является парная корреляция, т.е. зависимость между двумя признаками. Основными задачами при изучении корреляционных зависимостей являются: 1. Отыскание математической формулы, которая бы выражала эту зависимость у(хi­). 2. Измерение тесноты такой зависимости. Показатели, рассматриваемые как функции от х, обозначаются . Возможны различные формы связи: 1. Прямолинейная 2. Криволинейная: а) гипербола б) парабола в) показательная функция г) степенная функция . Параметры для всех уравнений связи чаще всего определяют из так называемых систем нормальных уравнений, отвечающих требования метода наименьших квадратов. Это требование можно записать как минимизацию суммы квадратов разностей уравнений. .

20. Критерий Пирсона. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Рассмотрим нормальные зависимые величины Xi при i=1, n, при чём М[Xi]=0, а . Тогда суммы квадратов этих величин распределена по закону с k=n-1 степенной свободы. С увеличением числа степеней свободы распределение медленно приближается к нормальному распределению. При уровне значимости α и числе степеней свободы при нормальном распределении k, критическое равно . Если эмпирическое меньше критического, то гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности принимаем, и наоборот.

 


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 99 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Случайные величины. Закон и функция распределения для случайной величины. | Приближенные формулы для схемы Бернулли | Случайные события. Классическая вероятность. | Выборки элементов без повторений. Размещение. Сочетание. | Основные правила комбинаторики. Правило суммы. Правило произведения. | Элементы комбинаторики. Выборки и случай. | Линейные пространства. Определение линейного пространства. | Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. | Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Крамера. | Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальных уравнений МНК для параболы. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальных уравнений МНК для гиперболы. Линеаризация модели.| Статистические гипотезы. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей. Формула Фишера-Снедокора.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)