Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Выборки элементов без повторений. Размещение. Сочетание.

Читайте также:
  1. II.6. Режимы работы усилительных элементов.
  2. II.7. Свойства усилительных элементов при различных способах
  3. В живой ткани нет элементов подобных катушке индуктивности, поэтому импеданс определяется только омическим и ёмкостным сопротивлением.
  4. ВЕРТИКАЛЬНЫЕ ПРЕДЕЛЬНЫЕ ПРОГИБЫ ЭЛЕМЕНТОВ КОНСТРУКЦИЙ
  5. Виды взаимодействия элементов в твердом состоянии (3 основных вида).
  6. Вопрос 31 Временные параметры элементов сетевого графика
  7. Вторичное размещение.

Размещение из n элементов его m называется выборка, которая имея по m элементов выбрано из числа n элементов отличается одна от другой либо составом элементов, либо порядком их расположения.

размещение

Если n=m

перестановка

Перестановки отличаются только порядком расположения элементов.

Выборки из m элементов, взятых из n, отличающихся только составом элементов называются сочетаниями.

сочетание

Пример: Сколько словарей нужно издать, чтобы производить переводы любого из 5 языков (казахский, русский, английский, китайский, таджикский).

Пример: В соревнованиях университета участвуют 8 команд. Насколько более продолжительным будет турнир организованный по круговой системе, чем по олимпийской.


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 113 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Случайные величины. Закон и функция распределения для случайной величины. | Приближенные формулы для схемы Бернулли | Элементы комбинаторики. Выборки и случай. | Линейные пространства. Определение линейного пространства. | Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. | Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Крамера. | Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальных уравнений МНК для параболы. | Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальных уравнений МНК для гиперболы. Линеаризация модели. | Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальных уравнений МНК для парной регрессии. | Статистические гипотезы. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей. Формула Фишера-Снедокора. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Случайные события. Классическая вероятность.| Основные правила комбинаторики. Правило суммы. Правило произведения.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)