Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Случайные величины. Закон и функция распределения для случайной величины.

Читайте также:
  1. C 231 П (Взаимодействие токов. Закон Б-С-Л)
  2. G1#G0Схематические карты распределения климатических
  3. I. Сведения о наличии в собственности или на ином законном основании оборудованных учебных транспортных средств
  4. II закон Кирхгофа.
  5. II. ДИСФУНКЦИЯ ЭНДОТЕЛИЯ.
  6. II. ДИСФУНКЦИЯ ЭНДОТЕЛИЯ.
  7. III. ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВО

Случайная величина х, связанная с некоторым испытанием, которая описывается пространством элементарных событий это функция отображающая пространство Ω на подмножество действительных чисел.

Пусть Ω это дискретное (конечное или счетное)пространство элементарных событий.

Случайной величиной Х называется функция Х( определенная на множестве Ω и принимающая вещественные(комплексные) значения.

Если Х-случайная величина, а х1, х2,…,хn ее значения, то совокупность всех элементарных на котором Х принимает фиксированные значения хi образует событие :

Обозначит через вероятность этого события:

Функция называется законом распределения дискретной случайной величины.

Учитывая, что при экспериментах учитываются значения случайной величины X закон распределения дискретной случайной величины задается в виде таблицы:

X X1 X2 Xn
P P1 P2 Pn

 

 

Функция F(X) которая равна P называется интегральной функцией распределения случайных величин Х.

Свойства интегральной функции распределения:

1) 0

2) P

3) F(X1) если

4) F ; F

Если Х-дискретная случайная величина, то F(X) ; xi=X


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 83 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Случайные события. Классическая вероятность. | Выборки элементов без повторений. Размещение. Сочетание. | Основные правила комбинаторики. Правило суммы. Правило произведения. | Элементы комбинаторики. Выборки и случай. | Линейные пространства. Определение линейного пространства. | Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. | Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Крамера. | Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальных уравнений МНК для параболы. | Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальных уравнений МНК для гиперболы. Линеаризация модели. | Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальных уравнений МНК для парной регрессии. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Недостатки: Длинная, грубая или косматая шерсть со слишком жесткой или слишком шелковистой структуры, триммингованная шерсть, за исключением вышеперечисленного.| Приближенные формулы для схемы Бернулли

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)