Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Доп.4. Сводка формул параметрических критериев.

Читайте также:
  1. B. Составим структурную формулу соответствующую разрабатываемому устройству
  2. B. Составим структурную формулу соответствующую разрабатываемому устройству
  3. B.Составим структурную формулу соответствующую разрабатываемому устройству
  4. VII. Определения, понятия, формулировки
  5. б) Воспользуемся свойством корня n – ой степени: . Тогда получаем: . Для нахождения производной воспользуемся формулой .
  6. Бейес формуласын көрсет
  7. В формулах используются ссылки на адреса ячеек.

Литература: Качалко, В. Б. Методы психолого-педагогических исследований с применением математической статистики /В. Б. Качалко.—Мозырь: УО МГПУ им. И.П. Шамякина.—2006.---107 с. – Гл. 4.

Корреляция – это статистическая взаимо-связь между переменными, которая при этом не носит причинно-следственного характера как в эксперимен0-те.

Коэффициент линейной корреляции – показатель направления и степени взаимосвязи. Изменяется от +1 (полная положительная корреляция) через 0 (отсутствие корреляции) до –1 (полная отрицательная корреляция).

При r = 1 и r = -1 имеем линейную функциональную зависимость (прямую и обратную).

Коэффициент линейной корреляции Пирсона вычисляется по формуле:

. Имеем

для рассматриваемого случая, где N=10 – количество сравниваемых пар.

Далее проверяем результат по таблице крити-ческих значений коэффициента Пирсона для п-2 =10-2=8 степеней свободы. Находим r = 0,63. Так как 0,87 больше 0,63,то корреляция существенная между двумя выборками с достоверностью 95%.

Регрессия - зависимость среднего значения величины У от величины Х () или значения Х от величины У (). Эта зависимость обычно определяется уравнениями линейной регрессии. Это позволяет прогнозировать психолого-педагогические явления. Уравнения регрессии и коэффициенты к ним вычисляются по формулам с учётом рассматриваемого примера:

, ,

,

,

Построим графики уравнений по точкам: А(0;-0,16), В(0,15;0), С(0;0,51), D(-0,45;0).

            +1                
            +0,51 С                
         
          -0,45 D   В              
      -1     -0,16 А 0,15     +1       +2

Таким образом, коэффициент линейной корреляции позволяет не только выявить нап-равление, но и величину связи между психолого- педагогическими явлениями, однако он не ука-зывает на причину этой связи как экспери-мент.На практике применяется другая формула r. ,

где хі и уі полученные п учащимися баллы.

где хі и уі полученные п учащимися баллы.

хі уі хi2 уi2 хі•уі Существует ли связь

2 1 4 1 2 между уровнем знаний 3 2 9 4 6 по чтению хі и письму уі

3 4 9 16 12 у 10 младших школьников?

4 4 16 16 16 10•346-56•51

5 4 25 16 20 r = =

6 5 36 25 30 10•374-562 • 10•327-512

7 6 49 36 42 3460- 2856

8 7 64 49 56 3 740-3 136• 3 270-2601

9 8 81 64 72 ≈ 0,95. Проверяем r по таблице


Дата добавления: 2015-07-10; просмотров: 177 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: В решении задач | Понятие декартова произведения. | Нет петли в точке при антирефлексивном отноше-нии. Например, если 5 болше 3, то 3 не будет больше 3. | Х из м-ва Х-прообраз элемента у из м-ва м У, | Рассмотрим два конечные множества А и В и найдем множество пар таких,что | Выборка и генеральная совокупность. | МЕРЫ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ТЕНДЕНЦИИ | МЕРЫ РАЗБРОСА рассчитывают по таблице | Критерии Фридмана и Стьюдента | Этот вид эксперимента является наиболее пригод-ным для психолого-педагогических исследований,. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Для проверки статистических гипотез применяются критерии Фишера (F) и Стьюдента (t).| Критических значений для

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)