Экспоненциальное прогнозирование

Это один из самых простых методов прогнозирования, но он подходит только для временных рядов, которые не имеют тренда или сезонного эффекта. Данный метод часто используется для прогнозирования спроса на некоторый продукт, так, чтобы хранился некоторый запас этого продукта, и чтобы этот запас обеспечивал его предложение. (Это называется прогнозированием спроса.)

Предположим, что мы имеем отрезок времени , и что спрос на данный продукт в это время равен . Мы хотели бы предсказать, что спрос в следующий отрезок времени, то есть, нам необходимо предсказать значение . Мы назовём прогноз, сделанный во время , .

Предположим далее, что та же самая ситуация сохраняется в последний отрезок времени, поэтому, во время , мы сделали прогноз , который мы назвали . Теперь, когда мы имеем значение , нам известно, что ошибка этого прогноза равна

.

Способом сделать следующий прогноз, , как подсказывает интуиция, использовать предыдущий прогноз, , но слегка скорректировать его, исходя из того, что он не был верным на все сто процентов. Мы корректируем его, прибавляя к предыдущему значению пропорцию ошибки. То есть, мы говорим, что

Следующий прогноз = Предыдущий прогноз + Пропорция ошибки последнего прогноза,

то есть,

,

Где (альфа) есть такая пропорция, что . Мы будем обсуждать значение позже, но теперь мы будем использовать . Прогнозы, построенные таким образом, называются экспоненциальным прогнозированием.

Дата добавления: 2015-10-13