Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Приведение исходного нелинейного уравнения регрессии к линейному.

Читайте также:
  1. II. Выявление и коррекция исходного уровня
  2. ГиперболА. Определение гиперболы и вывод ее канонического уравнения
  3. Дифференциальные уравнения теплоотдачи
  4. ЗАНЯТИЕ 1. Кривые второго порядка: эллипс, гипербола, парабола. Приведение уравнений к каноническому виду. Построение кривой.
  5. ИХ ПРИВЕДЕНИЕ В СООТВЕТСТВИЕ С ПОТРЕБИТЕЛЬСКИМ КООПЕРАТИВОМ
  6. Контроль исходного уровня знаний.
  7. Контроль исходного уровня знаний.

Многие экономические процессы наилучшим образом описываются нелинейными уравнениями регрессии. Одним из недостатков линейного регрессионного анализа является то, что он может быть применен только к линейным уравнениям вида nxni.

Уравнения вида у = α + β/х или у = αxβ являются нелинейными.

Нелинейность по переменным всегда можно обойти путем использования соответствующих операций.

Рассмотрим нелинейное нестационарное уравнение:

, .

Где:

у(t) - ставка % рефинансирования Центрального Банка;

х1(t) - уровень безработицы в %;

х2(t) - уровень инфляции в %.

Обозначим 1/x1 = Z1 и .

Таким образом: .

Линейность уравнения достигается путем замены переменных.

Таблица № 2

t y z1 z2   t y z1 z2
  21,02 0,05 12,65149   13,76 0,083333 5,241483
  17,93 0,05 8,54988   14,13 0,090909 6,082202
  18,60 0,055556 9,654894   16,15 0,111111 6,611489
  18,14 0,0625 9,654894   15,12 0,142857 6,868285
  17,22 0,052632 8,54988   14,95 0,125 7,120367
  16,78 0,0625 8,54988   16,41 0,166667 7,368063
  14,71 0,071429 6,082202   16,15 0,25 8,320335
  14,23 0,058824 5,241483   13,23 0,166667 5,241483
  14,05 0,076923 5,808786   13,81 0,333333  
  15,53 0,090909 6,082202   12,20 0,25 3,301927


Дата добавления: 2015-08-05; просмотров: 89 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Введение. | Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности. | Проверка соответствия распределения случайной компоненты нормальному закону распределения. | Проверка равенства математического ожидания случайной компоненты нулю. | Проверка независимости значений уровней случайной компоненты. | Определение точности модели. | Проверка отсутствия или наличия гетероскедастичности исследуемой модели. | Метод Ирвина. | Определение оптимального вида линии тренда. Прогноз показателей. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Постановка задачи.| Определение параметров уравнения регрессии. Построение уравнения регрессии.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)