Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Постановка задачи.

Читайте также:
  1. I. Постановка проблемы
  2. III. Постановка художественной задачи.
  3. Глава 25. Маленькие учебные задачи.
  4. Глава I. Постановка проблемы
  5. Государственная система предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций, ее структура, цели и задачи.
  6. Грамотная постановка цели
  7. Дыхание и постановка голоса

В данной работе необходимо рассмотреть нелинейную нестационарную модель изучаемого экономического объекта. В качестве объекта исследования представлен производственный процесс, о котором известны следующие статистические данные:

· у(t) - ставка % рефинансирования Центрального Банка;

· х1(t) - уровень безработицы в %;

· х2(t) - уровень инфляции в %.

Для заданного варианта совокупности предприятий требуется найти коэффициенты нелинейной нестационарной модели уравнения множественной регрессии вида:

(1)

Значения величин у(t), х1(t), х2(t) даны в Таблице №1 "Исходные данные". Данное нелинейное уравнение требуется привести к линейному уравнению вида:

(2)

Необходимо:

· определить параметры уравнения регрессии, используя замену переменной;

· проверить наличие мультиколлинеарности между факторами;

· проверить статистическую значимость уравнения в целом и отдельных коэффициентов уравнения. Это позволит оценить адекватность полученной модели исследуемому процессу и возможность её использования для осуществления анализа и проектирования;

· проверить отсутствие гетероскедастичности и автокорреляции остатков исследуемой модели, а также установить адекватность и точность уравнения регрессии.

· проверить наличие аномальных наблюдений, используя метод Ирвина;

· осуществить прогноз показателей.

Таблица №1

Исходные данные


Дата добавления: 2015-08-05; просмотров: 78 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Определение параметров уравнения регрессии. Построение уравнения регрессии. | Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности. | Проверка соответствия распределения случайной компоненты нормальному закону распределения. | Проверка равенства математического ожидания случайной компоненты нулю. | Проверка независимости значений уровней случайной компоненты. | Определение точности модели. | Проверка отсутствия или наличия гетероскедастичности исследуемой модели. | Метод Ирвина. | Определение оптимального вида линии тренда. Прогноз показателей. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Введение.| Приведение исходного нелинейного уравнения регрессии к линейному.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)