Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Проверка равенства математического ожидания случайной компоненты нулю.

Читайте также:
  1. I Проверка несущей способности простенков.
  2. NN.3.2 Проверка сжатого бетона
  3. Активные компоненты препаратов DIVINATION SIMONE DELUXE
  4. Бердяев Н. Философия неравенства. М., 1990. С. 109.
  5. Боль ожидания
  6. В. Проверка.
  7. Введение. Современные идеи равенства и психологические основы истории

Проверка равенства математического ожидания случайной компоненты нулю осуществляется на основе t-критерия Стьюдента. Расчетное значение этого критерия находится по формуле:

,

где – среднее арифметическое значение;

Sε – стандартное среднеквадратическое отклонение для этой последовательности.

Если расчетное значение t меньше табличного значения по статистике Стьюдента с заданным уровнем значимости α и числом степеней свободы к = n – 1, то гипотеза о равенстве нулю математического ожидания случайной последовательности принимается. В противном случае - отвергается, и модель считается неадекватной.

В данной задаче:

= -7,99361E-16,

Sε = 0,47.

Отсюда tpacч = -7,54262E-15, tтабл = 2,101.

Так как tpacч < tтабл, то гипотеза о равенстве нулю математического ожидания случайной последовательности принимается и модель признается адекватной.


Дата добавления: 2015-08-05; просмотров: 78 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Введение. | Постановка задачи. | Приведение исходного нелинейного уравнения регрессии к линейному. | Определение параметров уравнения регрессии. Построение уравнения регрессии. | Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности. | Определение точности модели. | Проверка отсутствия или наличия гетероскедастичности исследуемой модели. | Метод Ирвина. | Определение оптимального вида линии тренда. Прогноз показателей. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Проверка соответствия распределения случайной компоненты нормальному закону распределения.| Проверка независимости значений уровней случайной компоненты.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)