Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Непараметрические тесты стационарности

Точечный прогноз значения результирующего показателя в условиях ОЛММР. | Оценивание в модели с авторегрессией. Процедура Дарбина | Интервальный прогноз значения результирующего показателя в условиях нормальной ОЛММР. | Интервальные прогнозные оценки значений функции регрессии в заданной точке. | Нелинейные модели и линеаризация. | Методы оценки коэффициентов моделей с лаговыми независимыми переменными. Метод Алмон. | Методы оценки коэффициентов моделей с лаговыми независимыми переменными. Метод Койка. | Методы оценки коэффициентов моделей с лаговыми зависимыми переменными | Стационарные временные ряды. Тесты стационарности | Параметрические тесты стационарности |


Читайте также:
  1. Дополнительные тесты к I разделу курса
  2. Инструментальные подтверждающие тесты
  3. Контрольные упражнения (тесты) для определения уровня развития выносливости
  4. Многие тесты на способность к зачатию часто проводятся не вовремя (а иногда и вовсе не нужны).
  5. Параметрические тесты стационарности
  6. Понятие стационарности и эргодичности случайных процессов.

Тест Манна – Уитни. Вместо критерия Стьюдента может быть использован непараметрический применяется для проверки идентичности распределений двух совокупностей.

Пусть первая совокупность образована последовательными значениями , а вторая - его последовательными значениями, и эти последовательности не пересекаются. , где и - суммы рангов элементов первой и второй совокупностей соответственно.

Для средних и больших последовательностей () случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием и дисперсией .Таким образом, случайная величина . Она прибавляется, если и вычитается, если .

Тест Сиджела – Тьюки. Исходный временной ряд центрируется. интервал разделяется на две части, так что на первой из них располагаются элементы первой центрированной совокупности , а на второй – элементы второй совокупности - . Далее элементы из двух центрированных совокупностей и объединяются в одной таблице согласно правилу ранжирования. Ранг 1 приписывается наименьшему отрицательному значению, которое располагается на первом месте вверху таблицы. Ранг 2 приписывается наибольшему положительному значению, которое располагается на последнем месте внизу таблицы и т.д.

Таким образом, в таблице номера рангов увеличиваются от краев к центру согласно следующей закономерности: нечетные номера– сверху к центру; четные– снизу к центру.

Известно, что статистика .

 


Дата добавления: 2015-09-05; просмотров: 106 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Временные ряды. Десезонализация ряда методом фиктивных переменных. Аддитивная модель.| Преобразования нестационарных временных рядов в стационарные

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)