Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Интервальный прогноз значения результирующего показателя в условиях нормальной ОЛММР.

Качество оценок параметров эконометрических моделей | Классическая линейная модель множественной регрессии | Коэффициент множественной детерминации | Исправленный коэффициент множественной детерминации | Свойства МНК-оценок | Мультиколлинеарность. Методы устранения мультиколлинеарности | ОЛММР с гетероскедастичными остатками. Взвешенный метод наименьших квадратов | Автокорреляция остатков преобразования моделей | Тест Дарбина Уотсона на автокорреляцию остатков | Точечный прогноз значения результирующего показателя в условиях ОЛММР. |


Читайте также:
  1. III 1.1. Оглашение в условиях дактильного общения и общения жестами.
  2. Ip route АдресСетиНазначения МаскаСетиНазначения Адрес
  3. IV.1. Уравнение политропы. Определение показателя политропы.
  4. lt;1> Серия - определенное количество однородного готового продукта (лекарственного средства), изготовленного за один производственный цикл при постоянных условиях. 1 страница
  5. lt;1> Серия - определенное количество однородного готового продукта (лекарственного средства), изготовленного за один производственный цикл при постоянных условиях. 10 страница
  6. lt;1> Серия - определенное количество однородного готового продукта (лекарственного средства), изготовленного за один производственный цикл при постоянных условиях. 2 страница
  7. lt;1> Серия - определенное количество однородного готового продукта (лекарственного средства), изготовленного за один производственный цикл при постоянных условиях. 3 страница

Требуется при заданной величине доверительной вероятности построить основанный на наилучшем линейном несмещенном точечном прогнозе интервальный прогноз для значения результирующего показателя . Средний квадрат ошибки оптимального прогноза .

Поскольку точечный прогноз по построению является линейной функцией от , а последние в силу нормального распределения остатков сами подчиняются нормальному закону, то и разность является нормально распределенной случайной величиной со средним значением, равным нулю и с дисперсией . Следовательно, границы искомого интервального прогноза определяются по формулам:

В случае классической линейной модели можно получить формулу в виде:

,

где - оценки коэффициентов парной регрессии обычным методом наименьших квадратов, - заданное значение объясняющей переменной, а - дисперсия регрессионных остатков в классической модели линейной регрессии.

 


Дата добавления: 2015-09-05; просмотров: 97 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Оценивание в модели с авторегрессией. Процедура Дарбина| Интервальные прогнозные оценки значений функции регрессии в заданной точке.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)