Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Задача 2.

Читайте также:
  1. Cдующая задача - вставка текста.
  2. Nbsp;   ЗАДАЧА
  3. Nbsp;   ЗАДАЧА
  4. Nbsp;   ЗАДАЧА
  5. Nbsp;   ЗАДАЧА
  6. Nbsp;   ЗАДАЧА
  7. Nbsp;   ЗАДАЧА

Вычислить дисперсию и среднее квадратическое отклонение для случайной величины с равномерным распределением.

Решение:

Применим формулу Д(Х)=М(Х2)-[M(X)] 2, учитывая найденное в предыдущей задаче значение М(Х)= .

Теперь вычислим М(Х2); получим

М(Х2)=

=

= ;

 

Отсюда, Д(Х)=

-

= ;

Тогда, (Х)= =

Ответ: ;

.

Задача 4. Цена деления шкалы амперметра равна

0,1 А. Показания округляют до ближайшего целого деления. Найти вероятность того, что при отсчете будет сделана ошибка, превышающая 0,02 А.

Решение: Ошибку округления можно рассматривать как случайную величину Х, которая распределена равномерно в интервале между двумя соседними целыми делениями. Дифференциальная функция равномерного распределения , где b-a длина интервала, в котором заключены возможные значения Х, вне этого интервала . В данной задаче длина интервала, в котором заключены возможные значения Х равна 0,1; поэтому .

Ошибка отсчета превысит 0,02, если она будет заключена в интервале (0,02;0,08).

По формуле получим

Ответ: .


Дата добавления: 2015-08-13; просмотров: 193 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Исходя из определения можно записать так | Разделим обе части его на n | Интегральная теорема Лапласа. | Вероятности в независимых испытаниях. | Простейший поток событий | З А Д А Ч И | Непрерывной называют случайную величину, которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного про­межутка. | Математическое ожидание называют также средним зна­чением случайной величины или центром распределения. | Функция дискретных случайных величин. | Числовые характеристики. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Случайной величины.| Нормальное распределение.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)