За лінійною регресією.

Таким чином, ми маємо три варіанти моделей прогнозування роздрібного товарообігу продовольчих товарів. Для розробки прогнозу за лінійною та квадратичною функціями слід у визначених рівняннях підставити порядковий номер прогнозованого періоду (t). Так, якщо ми плануємо на 2006 рік, порядковий номер прогнозованого періоду для лінійної функції дорівнює 9, а для квадратичної – 5. У випадку лінійної регресії необхідні дані про заплановані доходи населення у 2006 році, які можуть бути отримані із бюджетної статистики. Проведемо розрахунок прогнозу товарообігу на 2006 рік за наведеними методами:

1. Лінійна функція:

Млн. грн.

2. Квадратична функція:

Млн. грн.

3. Лінійна регресія:

За умов подальшого зростання доходів до рівня 250000 млн. грн.^{\ [1]} у 2006 році:

Млн. грн.

Як бачимо, всі три варіанти прогнозу мають суттєві розбіжності: різниця між мінімальним та максимальним значенням сягає 15,6 млрд. грн.

Для обрання варіанту прогнозу слід виходити з економічних міркувань. Прийнятим вважається прогноз, що в більшій мірі характеризує перспективні тенденції в динаміці попиту і пропозиції товарів населенню. Тому, достатньо ефективним на четвертому етапі маркетингового планування може бути метод експертних оцінок (або метод Дельфі), коли остаточний обсяг плану визначається шляхом опитування спеціалістів, до вироблення ними одностайного рішення.

Поруч з цим, при інших рівних умовах перевага надається тому варіанту, за яким середнє квадратичне відхилення розрахункових даних від фактичних являється мінімальним. Розрахунок середнього квадратичного відхилення і вибір варіанту прогнозу в нашому прикладі здійснюється наступним чином.

- розрахункове значення товарообігу,

у_t - фактичне значення товарообігу,

Дата добавления: 2015-07-18