Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Вопрос 2. Методы оптимального проектирования. Критерии оптимальности технических объектов. Постановка задач оптималь­ного проектирования.

Читайте также:
  1. I Цели и задачи изучения дисциплины
  2. I этап. Теоретический этап исследования (Постановка проблемы).
  3. I. Методы исследования в акушерстве. Организация системы акушерской и перинатальной помощи.
  4. I.Постановка цели.
  5. II. Мети, задачі та принципи діяльності РМВ ДЮІ
  6. II. Основные задачи и функции деятельности ЦБ РФ
  7. II. Основные задачи и функции медицинского персонала

Под оптимизацией понимается процесс поиска наилучше­го варианта решения некоторой задачи в условиях множества альтернатив.

При постановке задачи оптимального проектирования прежде всего необходимо определить условия и цели оптимиза­ции, т.е. выбрать переменные, изменяемые при оптимизации, диапазоны возможного изменения этих переменных, ограниче­ния, которым должны удовлетворять оптимальные решения, наконец, целевую функцию (или функции) для оценки совершенства конструкции.

Основой такого правила может быть однозначная численная характеристика объекта, представляющая собой скалярную функцию. Эта характеристика содержательно отображает цель поиска, в связи с чем ее называют целевой функцией, или критерием оптимальности. Она позволяет количественно выразить качество объекта и поэтому называется также функцией качества. Таким образом, в основе построения правила предпочтения лежит целевая функция.

Итак, задача параметрической оптимизаций технического объекта заключается в поиске параметров, при которых целевая функция достигает экстремального значения. Параметры объ­екта, доставляющие экстремум целевой функции, называются оптимальными.

Если с повышением качества объекта целевая функция возрастает, оптимальные значения параметров соответствуют ее максимуму, в противном случае - минимуму.

Математически задача оптимизации системы в наиболее общем виде формулируется как задача определения вектора ẋ, такого, что

метры объекта (см. раздел I); g=(g1 g2,…gm) - вектор внеш­них воздействий; W— целевая (оценочная) функция системы.

Сформулированная задача представляет собой задачу ми­нимизации, при которой наилучшему решению соответствует минимальное значение функции цели.

Аргументами целевой функции являются управляемые па­раметры и внешние условия. В качестве управляемых парамет­ров выступают внутренние параметры технического объекта, подлежащие оптимизации. Изменяя соответствующим образом эти параметры в процессе оптимизации, осуществляют поиск экстремума целевой функции.

Основная проблема постановки задачи оптимизации за­ключается в выборе критериев и формировании целевой функ­ции. Выбор критериев оптимальности требует глубокого пони­мания сущности решаемой задачи. Всесторонняя оценка эффек­тивности и качества объекта предполагает использование мно­жества критериев. Задача оптимизации в этом случае становится многокритериальной, т.е. инженер имеет дело с векторным ха­рактером критериев оптимальности.


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 230 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Билет 14. вопрос 1. Методы многомерной оптимизации: покоординатного спуска и градиентный. | Метод динамического программирования | Билет 16. Вопрос 1. Регулярные методы оптимизации: симплекс-метод решения задач линейного программирования. | Вопрос 2. Прямые методы оптимизации: общая характеристика и примеры пассивных и последовательных стратегий поиска. | Билет 18. Вопрос 1. Прямые методы оптимизации: методы однородных пар и дихотомии, формулы для интервала неопределённости. | Вопрос 2. Классификация математических моделей в зависимости от степени абстрагирования от структуры и физических свойств объекта. | Билет 20. Вопрос 1. Структура (состав) математической модели. | Билет 24. Вопрос 1. Электрическое аналоговое моделирование. Исследование моделей из сплошных проводящих сред и сетки сопротивлений для моделирования стационарных полей. | Метод золотого сечения. | Билет 25. Вопрос 1. Электрическое аналоговое моделирование. Исследование моделей из сплошных проводящих сред и сетки сопротивлений для моделирования стационарных полей. |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Общая характеристика и классификация методов многомерной оптимизации| Поняття моделі та моделювання

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)